Harvard GSDの講師が、AIを設計媒体として扱う方法を提唱—効率よりも探究を重視

Eric Rodenbeck（Harvard Graduate School of Design講師、Stamen Design創業者）は、AIを「答えを生成するシステム」ではなく「探究の条件」として扱うべきだと主張。プロンプトをスケッチとして、出力を批評の対象として機能させることで、複雑性に従事する設計実践を提案している。

「Re-imagining the Archive」という同大学院の授業では、学生がAIの出力に対して反復的に作用させる方法を開発。Roy Zhangの事例では、同じ画像に対し20回繰り返し同じプロンプトを送ると、早期の応答は広く探索的であるが、時間とともに言語が標準化し可変性が低下することを可視化した。

Kevin TangとYuanqing Xieは、Institute of Black ImaginationのポッドキャストアーカイブをAIで分析し、エピソード順ではなく意味によって再索引するプレーヤーを構築。個々の文を原子化し、意味によってクラスタリングして再構成することで、複数の文脈にまたがるアイデアの共鳴を可能にした。