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AI-driven systems need Git-like databases to safely roll back destructive changes, author argues
Hacker News · 2026年4月29日
AI要約
- •The author proposes that production databases should work like Git version control—allowing time-travel over past states and the ability to undo destructive actions by AI agents, rather than relying on backups and permission restrictions.
- •Datomic (written in Clojure) and similar databases like XTDB and Datahike already possess these immutable-history features, enabling users to query previous database versions in separate branches the way Git handles code.
- •The author contends that as programs grow larger, LLMs struggle to manage them productively because computational complexity grows at a high power relative to program size; splitting code into weakly interacting modules with simple, controlled interfaces reduces this burden for AI agents.
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