Bank of Americaが、AI導入による現在の労働生産性の伸びが0.1%に過ぎないながら、今後10年間で10倍に拡大する可能性があると報告しました。個別の作業では顕著な効率改善（ソフトウェア開発55%向上など）が起きていますが、経済全体への波及は限定的です。ただ、懐疑的な見方もあり、ハイパースケーラーの巨額投資が投資利益率を生み出せるかどうかが最大の不確実性となっています。
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Bank of Americaが発表した報告書によると、AI導入による労働生産性の伸びは現在0.1%にとどまっていますが、今後10年間で10倍に拡大する可能性があると指摘しています。ソフトウェア開発者は55%多く仕事を完了し、カスタマーサポート担当者は14%多くのチケットを解決するなど、個別の作業レベルでは大きな効率改善が起きています。
なぜ重要か
現在、AIが変革できるのは全職場タスクの約20%にとどまり、そのうち経済的に自動化が合理的なのは23%だけです。労働はすべてのコストの約半分を占めるため、0.1%という小さな数字が経済全体に反映されにくくなっています。BofAは条件が整えば、AIはこれまでの電気やインターネットより大きな影響をもたらす可能性があると述べており、ビジネスリーダーにとって中長期的な投資戦略の判断材料になります。
注目点
10倍の成長シナリオは、AI能力の向上と推論コストの低下（現在、約3ヶ月ごとに半減）に基づいています。一方で、Panmure Liberumの戦略家は現在のAI投資がドットコムバブルのピーク時を60%上回り、ハイパースケーラー（Amazon、Microsoft、Alphabetなど）が2026年だけで$658 billion（約110兆円）を設備投資に費やすと見込まれる中で、投資利益率が理論的に達成不可能な可能性があると警告しています。
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