Google、気象予測AI「WeatherNext 3」発表

WeatherNext 3は、スーパーコンピューターによるシミュレーションから得た数値気象予報（NWP）データで学習していた従来のAI気象モデルからの転換点となる。従来のシミュレーションには6時間の遅延があり、降雨のような変化の激しい要素に誤差をもたらす可能性があった。新しいモデルは静止衛星のライブデータを処理することで、現在の状況をより正確に捉え、1時間ごとに予報を更新することを目指す。

高解像度化と更新頻度の向上は、気象予測における長年の課題に直接応えるものだ。このモデルは、狭い雨域をより鮮明に捉え、100メートル（ほぼタービンの高さ）の風速を予測できるため、再生可能エネルギーの計画や送電網の管理に役立つ可能性がある。Googleによると、従来の地域モデルは計算コストが高く、整備が遅れていたラテンアメリカ、アフリカ、アジア太平洋地域で最も恩恵が大きいという。

このモデルは、検索やマップ、GeminiなどGoogleのさまざまな製品で広く利用できるため、その影響範囲は大きいとみられる。ただし、Google自身も大気は常に予測不可能であり、公式の警報については各国の気象機関を参照するようユーザーに促している。本当の試練は、1日以上先の計画に対して最大50%向上するとされる降水予報の精度が、実際の条件下でどれだけ保たれ、従来予測が不正確だった地域で最大の改善をもたらすかだろう。