HPE、自動運用ネットワークでAIインフラ戦略を加速

Hewlett Packard Enterpriseはネットワークをエンタープライズ向けAIインフラ戦略の中核に位置付け、自動運用ネットワークの構想を進めている。HPEデータセンターネットワーク部門のディレクター、ベン・ベイカーは、現在のネットワーク運用における根本的な課題を「複雑性」と指摘した。仮想ネットワーク、VXLANトンネルエンドポイント、複数プロトコル、数千の物理・論理デバイスの設定が絡み合い、運用者は膨大なデータを前にして洞察に飢えている状況だという。

HPEが識別する企業ネットワークの三大課題は、ネットワーク上で動作するアプリケーションへの限定的な可視化、不十分なスピードと即応性、低い信頼性である。これらの問題により、ネットワーク運用者は常に火消し対応に追われ、戦略的イニシアティブに注力できない状況にある。ベイカーは「1件の性急な変更や手作業の設定ミスでネットワーク全体が停止し、ビジネスに甚大な評判および金銭的影響をもたらす可能性がある。高速で堅牢な自動リカバリーおよびロールバックシステムがなければ、復旧に数時間から数日の集約的な作業が必要になる」と述べた。

HPEの対策は二本立ての戦略である。一つはアジャイル・エンタープライズの基盤として自動運用ネットワークを確立すること、もう一つはGreenLake Intelligenceという統合AIフレームワークを知能レイヤーとして機能させることだ。自動運用ネットワークはAI向けのネットワーキングを支えるだけでなく、ネットワーク運用自体にAIを活用する構想である。HPEはApstraデータセンターディレクタ（データセンター向けネットワーク管理ツール）をHPE Morpheus（ハイブリッドクラウド管理・自動化プラットフォーム）と統合した。ベイカーは「HPEは既に『セカンドベース』にいており、他社は追い上げている段階」と述べ、解決策がApstraのグラフデータベース上に構築されていることが「秘密兵器」だと説明した。グラフデータベースはネットワーク内のノード間の関係性を把握・維持し、バラバラのデータ間の相関性を理解できるという。

GreenLake Intelligenceはネットワークをコンピュート、ストレージ、セキュリティ、クラウドインフラと接続し、統一された運用モデルを構築する。傘下にはJuniper Networks Inc.のAI原生型ネットワーク製品群、特にMist AIOpsプラットフォームが含まれ、これによってネットワークの潜在的問題を被害が生じる前に対処できる。ベイカーは「Mist Networking Data Center Assuranceプロダクトは膨大なデータを精査し、特定の問題に関連する特定タイプのデータを特定し接続できることが鍵」と述べ、Mistチームが初期段階でテクニカルサポート人員とデータサイエンティストを結びつけたことが重要な洞察だったと指摘した。

HPEはJuniper買収以来、JuniperおよびAruba Networks由来のツール群を一つの傘下にまとめることを目指している。HPEのAI駆動型ネットワークアシスタント、MavisはすでにAruba Centralに拡張され、HPE Networking CXスイッチ向けのMistプラットフォーム対応も追加されている。ベイカーは「HPEの買収が進捗を遅らせ、気をそらすという声があるが、異なるビジネスユニットの複数チームが連携して実行できていることを目の当たりにしている。HPEは業界で唯一、コンピュート、ストレージ、ネットワーク、ハイブリッドクラウドを統合し、フルスタック、クロスドメイン型IT基盤ソリューションを提供できる」と述べた。

HPEは液冷却インフラへの投資を継続している。QFX5250は完全液冷却スイッチで、64ポートを備え、最大1.6テラビット/秒の速度に対応している。ネットワークハードウェアの進化により、AIアプリケーションの増加する帯域幅需要を満たす狙いだ。ベイカーは「AIからの止むことのない帯域幅需要はまだ続く。HPEはこの自動運用ネットワーク路線を進み続ける。北極星を見失うことはない。それは信頼性の高いネットワークだ。多くの人がネットワークを電気や水道のようなユーティリティとして見なし、気にせず確実に動作することを期待している。究極の目標は常にユーザー体験の最適化」と述べた。