HPE、自動運用ネットワークでAIインフラ戦略を加速

AIモデルとエージェント（自分で判断して作業するAI）の普及により、企業データセンターネットワークは前例のない複雑性と帯域幅需要に直面している。従来のネットワーク運用は仮想ネットワークやVXLAN、複数プロトコルが絡み合い、数千の物理・論理デバイスの設定で成り立っており、運用者は膨大なデータを前にして実用的な洞察に飢えている状態だ。手作業による設定ミスは数時間から数日の停止につながり、ビジネスと信頼性に大きな損害をもたらす。

HPEが掲げる「自動運用ネットワーク」は、この複雑性に対して、AIそのものをネットワーク運用に活用する戦略である。Apstraのグラフデータベース技術によってネットワーク内の関係性を把握し、Juniper NetworksのMist AIOpsで問題を事前に検出・対応する。買収したJuniperとArubaのツール群をGreenLake Intelligenceの傘下に統合することで、ネットワークだけでなくコンピュート、ストレージ、クラウドまで一つの運用モデルで管理できる点が、HPEの競争上の特徴となっている。同時に、QFX5250などの液冷却スイッチでAIアプリケーションの帯域幅需要に対応する。この戦略は、ネットワークを「電気や水道のようなユーティリティ」として透過的に機能させることを目指しており、企業IT部門がプロアクティブな施策に時間を割けるようにすることが最終目標だ。