
LinkedInは、プラットフォーム上の低質なAI生成コンテンツを削減する広範な取り組みの一環として、ユーザーがAI生成投稿をフラグできる「AIによる低質コンテンツに見える」報告ボタンを導入した。
AI検出ツールによれば、LinkedInの長文投稿の41%がAI完全生成とフラグされており、LinkedInのプロダクトリーダーシップが「最優先事項」と言う重大な問題となっている。
同社は、フィードからAI生成コンテンツを識別・フィルタリングするための新しい分類器も導入しており、AI投稿改善機能を校正ツールに置き換えている。
何が起きたか
LinkedInは、投稿を「AIによる低質コンテンツに見える」とフラグできるボタンをロールアウトしており、プラットフォーム上のAI生成コンテンツを削減する広範な取り組みの一環である。同社はまた、AI生成または低質な投稿を特定するための分類器を構築しており、投稿を「改善する」ために使用されていたAI機能を削除し、ユーザーの声を保持する校正ツールに置き換えている。
なぜ重要か
AI検出ツールはLinkedInの長文投稿の41%がAI完全生成とフラグされていることを発見し、問題がLinkedInの最高プロダクト責任者が「最優先事項」と呼ぶほど広く存在していることを示唆している。報告ボタンと改善されたフィルターは、フィードをより真正にし、ユーザーが遭遇するAI生成コンテンツの可視性を低減することを目指している。
注目点
LinkedInは報告ボタンが「モデルを調整してよりよいフィードを作成する」のに役立つと述べており、同社は他のユーザーが自分の投稿を信憑性に欠けるまたはAI多用だと感じているかをユーザーに示す方法もテストしている。この機能は現在、投稿の3点メニューで利用可能である。
LinkedInは、プロフェッショナルネットワーク上の「AI生成の低質コンテンツ」の急増という重大な問題に取り組んでいる。プラットフォームは3点メニュー経由でアクセス可能な新しいレポート機能を導入しており、「AIによる低質コンテンツに見える」とラベル付けされている。ユーザーがクリックすると、LinkedInが投稿を非表示にし、フィードバックに対する感謝メッセージを表示し、プラットフォームに信憑性に欠ける、または手抜きに見えるコンテンツについての直接的なユーザー信号を与える。
この決定は、プラットフォーム上の測定可能なAI生成背景に対応している。AI検出ツールPangramは、404Mediaの報道によれば、LinkedInの長文投稿の41%がAI完全生成とフラグされていることを発見した。LinkedInの最高プロダクト責任者Hari Srinivasan は投稿で、「AI生成の低質コンテンツは私たちすべての最優先事項です。私たちは本当にこれを気にかけています」と緊急性を認めた。報告ボタンは広範な攻撃の一つの柱である。LinkedInはまた、AI生成であるか、または一般的に低質である投稿を検出するために設計された新しい分類器を導入しており、ユーザーの提案されたコンテンツフィードおよび自分のネットワーク外の人々からのコンテンツにAI生成の低質コンテンツがどの程度表示されるかを減らすことを目標としている。
ユーザー報告とフィルタリングを超えて、LinkedInはまた自社のAI機能を廃止している。プラットフォームはユーザー投稿を書き直したり、ポーランドしていたAI「改善」機能を削除し、執筆者の声やスタイルを変えることなく文法とスペルを修正する校正ツールに置き換えている。Srinivasan によれば、この変更は意図的なものである。新しいツールは「あなたの声を変えない」。さらに、LinkedInは他のユーザーが自分の投稿を信憑性に欠けるまたはAI多用と認識している時にユーザーに表示する方法をテストしており、コミュニティ内での問題をさらに表面化させている。総合的に、これらの変更はLinkedInがAI生成コンテンツをフィード品質とユーザー信頼の低下と見なし、プラットフォームを人間作成、真正なプロフェッショナル言説へ戻すつもりであることを示唆している。
LinkedInは長年にわたり、フィードを散乱させるAI生成コンテンツの量に苦しんでおり、プラットフォームが「最優先事項」と宣言するほど深刻な問題になった。Pangram検出研究が長文投稿の41%をAI生成と示していることは、その規模を物語っている。長文コンテンツの約半分が真正な人間の著作性を欠いている可能性がある。この「AI生成の低質コンテンツ」(手抜きで、しばしば反復的なAI生成投稿)の洪水は、プロフェッショナルな思想的リーダーシップと真正なネットワーキングの場としてのプラットフォームの中核的価値提案を損なっている。
LinkedInの対応はユーザー報告ツール、アルゴリズムフィルタリング、および自社のAI機能の一つの逆転を組み合わせている。報告ボタンでコミュニティがクラウドソース検出を行い、新しい分類器はAI生成および低質なコンテンツを識別し、提案されたフィードと自分のネットワーク外のユーザーからのコンテンツの優先度を低下させることを目指している。注目すべきことに、LinkedInはAI駆動の投稿改善機能も廃止している。この機能はユーザー作成コンテンツをポーランドすることを約束していたが、ユーザーがAIに過度に依存することを助長したり、人間と機械の執筆の境界線を曖昧にした可能性がある。声を保持する校正ツールに置き換えることは、LinkedInが一般的な投稿をポーランドするのではなく真正性を保持したいことを示唆している。
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