AIは選択肢列挙、最終判断は人間

清水氏は幅広い関心を持ち、新しい分野に素早く取り組む習慣があるとされる。今回の論文以前にも、2026年5月20日発行の日経メディカルの特集号でAIに関する筆頭インタビューに登場している。また、StanfordとHarvardのメンバーが設立した国際研究チーム「ARISE Network」とともに、臨床AIの安全性と有効性の評価・検証に取り組んできた。

論文の主張は分業に基づく。AIは多数の鑑別診断を列挙するような発散的作業が得意であり、人間は複数の状況を比較考量して決定する方が優れている。清水氏は在宅ケアを例に挙げる。AIは幅広いアイデアを提示できるが、患者、家族、臨床医が判断を下す。論文は広く注目を集めたと同氏は言い、ユーザー視点と技術的専門性を兼ね備えたプレーヤーは少ないというのが印象だという。

対談は医師の教育方法にも及ぶ。心理学者で心療内科医の鈴木氏は、臨床医は正解が存在する場面で素早く答えを出す訓練を長く受けてきて、正解がない場面で考えることに慣れていないと指摘する。医師は2回失敗すると何かを弱点とレッテルを貼りがちだが、その「弱点」は正しい方法をまだ知らないだけだと述べた。病院がこうした考えを取り入れるかどうかは、AIに選択肢をどれだけ生成させつつ、決定をケアチームに残すかにかかっているかもしれない。