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大規模言語モデルオープンソースAIAIビジネス・産業Yahoo Finance AI掲載日時: 2026年10月22日 4:00

KliqueがNVIDIAと連携拡大、GPU活用を最適化

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KliqueがNVIDIAと連携拡大、GPU活用を最適化

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    KliqueはNVIDIA Nemotron 3.5 Super VL、OpenShell、Dynamo、NeMo Switchyardのプラットフォーム対応を発表。

  2. なぜ重要か

    企業はデータを自社テナント内に保持し、最先端モデルと自社ホストモデルを振り分けられる。本番エージェントワークロードのコストとデータ主権を管理できる。

誰に効くか本番環境でAIエージェントを運用する企業IT・プラットフォームチームが主な対象だ。統合によりモデルデータを自社インフラに保持し、エージェントごとのコストと変更を追跡できる。

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背景と解説

KliqueはAIリソース管理、ガバナンス、コストの可視化のための企業向け制御プレーンとして自らを位置づけており、今回の発表はNVIDIAとの既存の協業を3つの運用領域に広げるものだ。計算コストとデータ主権、本番規模のエージェント、自律ワークフローの保護である。Nemotron 3.5 Super VLに対応することで、KliqueのユーザーはNVIDIAのオープンモデルを自社ハードウェアで動かせる。同社によれば、これによりデータがテナント外に出ず、第三者へのトークン課金もなくなる。NeMo SwitchyardのルーティングアルゴリズムをKliqueのLLMゲートウェイと併用することで、組織は最先端モデルへの支出と厳格なデータ主権の要件を調整できる。

エージェント側では、1つのエージェントタスクが計画、ツール使用、各ステップの推論を通じて多数のモデル呼び出しを引き起こすため、エージェントが本番稼働すると推論需要は急速に増える。NVIDIA Dynamoはその負荷向けに設計され、推論をGPUワーカー間に分散し、繰り返しのリクエストを関連するキャッシュ済みコンテキストを保持するワーカーに送る。Kliqueの顧客はDynamoをプラットフォームから直接展開でき、自社のGPUインフラでもクラウドでもエージェントを運用できる。Kliqueがセキュリティアクセス権、可観測性、LLMルーティングを追加し、大規模ワークフローをコスト効率の高いリソースに振り向ける。チームは過去の結果に基づいてエージェントを再トレーニングすることもでき、プラットフォームは各更新の背後にあるデータ、モデルバージョン、計算コストを記録するため、変更をレビューし追跡できる。

セキュリティ面では、NVIDIA OpenShellがエージェント実行中に内部ファイル、ネットワーク、認証情報を保護するために設計された監視付きランタイム環境を構築する。OpenShellを統合することで、Kliqueによれば、企業はNemoClawのオープンブループリント、Claude Code、Pi、Hermes、Codexなどで構築した自律エージェントを、本番に必要なガバナンス層、ポリシー遵守、監査証跡とともに展開できる。

よくある質問
KliqueとNVIDIAの統合で、企業は実際に何ができるのか?
企業はNVIDIA Nemotron 3.5 Super VLを自社ハードウェア上で直接展開でき、データがテナント外に出ず、第三者へのトークン課金もなくなる。NeMo SwitchyardのルーティングアルゴリズムをKliqueのLLMゲートウェイと併用することもできる。
Kliqueはエージェントの大規模運用をどう支援するのか?
Kliqueの顧客はNVIDIA Dynamoをプラットフォームから直接展開し、GPUワーカー間に推論を分散できる。自社インフラでもクラウドでも本番規模でエージェントを運用でき、Kliqueがセキュリティアクセス権と可観測性を追加する。
Klique経由のOpenShellで、どのようなエージェントを保護できるのか?
Kliqueを使えば、NemoClawのオープンブループリント、Claude Code、Pi、Hermes、Codexなどで構築した自律エージェントを、ガバナンス、ポリシー遵守、監査証跡とともに展開できる。
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