トランプ政権、制裁と責任ルールで中国AI制限を検討

トランプ政権は過去数ヶ月間、米国市場における中国AI製品を制限するための間接的な措置を検討してきた（Axiosの報道）。2025年以降、商務省、NSA、ホワイトハウスは複数の選択肢を評価している。中国AI研究所を制裁リストに追加する、セキュリティ警告を発する、中国モデルをホストする米国企業にセキュリティ要件と責任を課す大統領令を発行することだ。

これらの制限措置の基礎は2025年夏の早期段階にさかのぼる。その時点で商務省は中国のオープンソースモデルから国内サプライチェーンを保護するための規則を起草した。より軽い規制的アプローチを好むアドバイザーは当初、その取り組みを阻止した。しかし、2つの発展がより厳しい措置への勢いをシフトさせた。中国のKimi K3モデルのリリースとホワイトハウスの人事異動だ。これらの出来事はより厳しい制限を支持する勢力が政策方針に対する影響力を取り戻すのを助けた。

重要な点は、政権は法的拘束力のある直接的な禁止を追求しているとは見えないことだ。代わりに、政府筋はAxiosに対し、このアプローチは「より遅く、より永続的」であり、政府調達ルール、制裁の脅威、公開キャンペーンに依存して、米国企業が中国モデルの採用を思いとどまらせることになると述べた。この間接性は戦略的な目的を果たす。別の筋は、政権はサイバーセキュリティのバックドアと技術的な欠陥に対する規制的圧力に焦点を当てることができ、モデルを完全に禁止する必要がないことを示唆した。OpenAIの戦略家Dean W. Ballは最近この戦略を予測し、「FUD」と名付けた。Ballが書いた通り、「規制対象のあらゆる企業が撤退するほどの規制リスクを作り出すだけだ。ハイパースケーラーを中国モデルの提供から遠ざける規制リスクは作りたくない。そうするとスタートアップをより怪しいプロバイダーに追いやることになる。ここには中間地点がある。」

商業的利益はこの推進の大部分を支えている。米国企業は中国のオープンソースモデルをますます使用している。それらはより安く、米国の代替品とほぼ同じくらい有能だからだ。それらの使用を制限すれば、Google、OpenAI、Anthropicの市場支配力が保護される。より広い背景がステーク数を増幅する。AI部門はトランプ政権下の米国株式市場の利益の大部分を推進しており、主要な米国プロバイダーのビジネスに対する脅威は重大な市場的結果をもたらす可能性があることを意味する。記事は、オープンソースモデルは本物のサイバーセキュリティリスクをもたらすが、米国の禁止措置はそれらの脅威を排除せず、それらを抑制するためにほとんど役に立たないことを指摘している。オープンモデルはサイバー防御をサポートし、Hugging Faceはそれらがその業務でコマーシャルモデルを上回るパフォーマンスを発揮することができることを報告している。これはアクセス制限が独自のリスクを生じさせる可能性があることを示唆している。

トランプ政権が打ち出しつつある戦略は、直接的な禁止から規制的摩擦へのプラグマティックなシフトを反映している。正式な禁止が招くおそれのある法的異議や国際的反発を回避する代わりに、セキュリティ上の懸念と責任フレームワークを使用して抑止力を生み出すアプローチだ。Axiosが引用した関係者は戦略的な計算を明示した。直接禁止は雑然とした手段であるのに対し、層化した政府調達ルール、制裁の脅威、公開警告は調整を可能にする。つまり、企業の採用を抑止するに十分な圧力を加えながら、小規模プレイヤーをライセンスされていない代替品に追いやることはしないということだ。

商業的な利害は非常に大きい。米国企業は中国のオープンソースモデルをますます採用している。それらはより安く、米国の所有権モデルとほぼ同等のパフォーマンスを発揮するからだ。制限措置はGoogle、OpenAI、Anthropicの市場ポジションを保護するだろう。これらの企業の評価額と株式パフォーマンスはトランプ政権下の広域的な市場ラリーの中心になっている。記事は、AI部門が米国株式市場の利益の大部分を推進していることに指摘しており、政権が低コスト競争に対する国内プロバイダーを防衛する構造的インセンティブが存在することを示唆している。

しかし、記事はある緊張関係も指摘している。オープンソースモデルは実際のサイバーセキュリティリスクをもたらす一方で、サイバー防御作業もサポートし、その業務ではコマーシャルモデルを上回るパフォーマンスを発揮することもできるという点だ。アクセスを制限すれば、その独自のリスクが生じる可能性がある。この戦略の成功は、正式な禁止なしの間接的な圧力が企業の行動を変更する一方で、意図しない結果を回避することができるかどうかにかかっている。