何が起きたか
NTTデータは中外製薬、近畿大学病院と共同研究を進めていると発表した。NTTのLLM「tsuzumi2」の医療版を使い、電子カルテと治験基準を照合する。
なぜ重要か
適合可否を判定する従来型プログラムと違い、除外理由を文章で示す。必要観察期間まで何カ月かなども提示でき、医師や治験コーディネーターの負担軽減が期待される。
誰に効くか現在は電子カルテを1人ずつ確認している医師や治験コーディネーターは、共同研究の成果が実を結べば恩恵を受ける。治験基準を設定する製薬企業も同様だ。
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NTTデータが7月に始めた既存のスクリーニングサービスは、製薬企業から治験基準を受け取り、検査値や治療経過・既往歴に関する医師の記録を含む電子カルテを分析する。適合が見つかると患者IDを医療機関に返し、医師が患者に参加を呼びかけられるようにする。このサービスはすでに11の医療機関と提携し、3社の製薬企業から申し込みを受けている。
共同研究はこの基盤に生成AIを加える。治験候補者の探索は従来、医師や治験コーディネーターが電子カルテを1件ずつ確認し、治験ごとに異なる複雑な基準と照合してきたため、医療スタッフの負担になっていると説明する。新たな取り組みでは、候補者の抽出精度だけでなく、作業時間をどれだけ短縮できるかも検証する。
NTTデータが掲げる2029年度の売上10億円以上という目標は、既存サービスと生成AIベースのサービスを合わせたものだ。発表によると、同社はAIの取り組みをすでに販売中の事業の延長と位置づけているとみられる。
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