アステラス、創薬高速化にBoltz-2 NIM採用

アステラス製薬は創薬におけるボトルネックとして、計算化学者が多数の化合物を評価する必要があり、プロセスが遅延するという課題を抱えていた。そこで、タンパク質構造と化合物の結合親和性の両方を予測するAIモデル「Boltz-2 NIM」をワークフローに統合した。NVIDIA GPU向けに最適化されたこのツールにより、薬化学者が自ら簡単なシミュレーションを実行できるようになり、日常的なタスクにおける計算化学者への依存度が低下した。また、ブラウザベースのフロントエンドと構造式をSMILE表記に変換するアプリケーションを開発し、利便性を向上させた。結果は劇的で、あるプロジェクトではアッセイ対象の化合物が10個にまで削減され、アッセイ数は90%以上、時間は70%以上削減され、10個すべてがヒットとして確認された。2026年2月時点で、このアプリケーションは50人以上の定期利用者と2,000回以上の累計利用回数を誇る。アステラスは、他のモダリティ向けの追加モデルでNIM展開を拡大し、AI駆動型創薬のさらなる民主化を目指している。