
アステラスがエヌビディアのBoltz-2 NIMを採用し創薬を高速化。
あるプロジェクトではアッセイを90%以上、期間を70%以上削減。
現在、全社で50人以上の定期利用者に。
何が起きたか
アステラス製薬は、生体分子構造と結合親和性を予測するAIプラットフォーム「Boltz-2 NIM」(エヌビディア製)を採用し、創薬ワークフローの民主化と高速化を図る。
なぜ重要か
膜タンパク質を標的としたプロジェクトでは、AIによる優先順位付けにより実験評価が必要な化合物を10個にまで削減。アッセイ数を90%以上削減し、ヒット同定までの期間を70%以上短縮した。選抜された10個すべてが期待された効果を示し、アプローチの有効性が確認された。国内の製薬企業がAI活用の創薬手法を一層進める可能性がある。
注目点
このツールは全社で利用されており、2026年2月末時点で定期利用者は50人以上、累計利用回数は2,000回を超える。アステラスは、東京1号機(Tokyo-1)上でのNIM展開を拡大し、DiffDock、GenMol、MolMIMなどの追加モデルでさらなる民主化を目指す。
アステラス製薬は創薬におけるボトルネックとして、計算化学者が多数の化合物を評価する必要があり、プロセスが遅延するという課題を抱えていた。そこで、タンパク質構造と化合物の結合親和性の両方を予測するAIモデル「Boltz-2 NIM」をワークフローに統合した。NVIDIA GPU向けに最適化されたこのツールにより、薬化学者が自ら簡単なシミュレーションを実行できるようになり、日常的なタスクにおける計算化学者への依存度が低下した。また、ブラウザベースのフロントエンドと構造式をSMILE表記に変換するアプリケーションを開発し、利便性を向上させた。結果は劇的で、あるプロジェクトではアッセイ対象の化合物が10個にまで削減され、アッセイ数は90%以上、時間は70%以上削減され、10個すべてがヒットとして確認された。2026年2月時点で、このアプリケーションは50人以上の定期利用者と2,000回以上の累計利用回数を誇る。アステラスは、他のモダリティ向けの追加モデルでNIM展開を拡大し、AI駆動型創薬のさらなる民主化を目指している。
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