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大規模言語モデルAI安全性・アラインメントAI Watch (Impress)掲載日時: 2026年10月20日 16:00

リコー、Gemma 4ベースの小型セーフガードモデル

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リコー、Gemma 4ベースの小型セーフガードモデル

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    リコーはgemma-4-E4B-itを基盤に日本語向けセーフガードモデルを開発し、Llama-Ricoh-SafeGuard-20260520の安全検知レベルを維持しつつ小型化した。

  2. なぜ重要か

    小型化により同じ安全チェックをより少ない計算資源で実行でき、オンプレミス導入が現実的になる。見直した基準では文脈に応じた回答が可能になり、安全性を下げずに実用性を高められる。

誰に効くかオンプレミスAIシステムを運用する企業のITチームは、より少ない計算資源で済む軽量なセーフガードモデルを利用できる。また業界固有のルールを持つ組織は、モデルの再学習なしに独自の判断ラベルを追加できる。

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背景と解説

リコーの刷新は、安全性能を犠牲にせずセーフガードモデルを軽量化することに主眼がある。基盤をLlama-3.1-Swallow-8B-Instruct-v0.5からgemma-4-E4B-itに切り替えることで、新モデルはLlama-Ricoh-SafeGuard-20260520と同等の安全検知レベルを保ちながら、必要な計算資源を減らせると同社は説明する。これは、顧客が自社インフラでモデルを動かすオンプレミス導入において重要で、計算能力が実務上の制約となるためだ。

今回の見直しはLLM利用の広がりも反映している。リコーによると、LLMの性能向上に伴い、以前は安全上の理由から一律に制限していた内容でも、用途や文脈に応じて有用かつ適切に回答できるようになった。そこで新モデルでは実際の利用場面に合わせて安全基準を見直し、安全性と実用性の両立を目指した。

カスタマイズももう一つの柱だ。事前学習済みの13の一般有害カテゴリに加え、自社の運用ポリシーや業界ルールに合わせた任意の判断ラベルを追加でき、しかも追加のモデル学習は不要だ。リコーは11月から「RICOH オンプレLLMスターターキット」への標準搭載を始め、顧客へ順次提供する計画だ。

よくある質問
リコーの新しいセーフガードモデルはどの基盤モデルを使っていますか?
新モデルはgemma-4-E4B-itを基盤とし、従来の基盤モデルLlama-3.1-Swallow-8B-Instruct-v0.5から置き換えた。
リコーの新モデルは独自の安全ポリシーにどう対応しますか?
事前学習済みの13の一般有害カテゴリに加え、業界固有のルールや社内ガイドライン向けの任意の判断ラベルを、追加のモデル学習なしで追加できる。
新しいセーフガードモデルはいつ提供されますか?
リコーは11月から「RICOH オンプレLLMスターターキット」への標準搭載を開始し、顧客へ順次提供する。
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