Inkling、カスタマイズで収益化へ

何が起きたか

Thinking Machines Labは、975Bパラメータのオープンソース AI モデル Inkling を公開した。45兆トークンで学習した汎用ベースモデルで、同社のファインチューニングプラットフォーム Tinker 上で提供される。重みは無料だがカスタマイズは有料——Slate Auto の24,950ドルの電気ピックアップトラック Blank Slate に相通じる戦略で、同トラックは無塗装、ステレオなし、スピーカーなし、タッチスクリーンなしの状態で出荷され、ユーザーの改造を促している。

なぜ重要か

この戦略は、オープンソース AI 研究所が成果物を無償提供しながら開発資金を調達する方法を示している。意図的に地味な汎用ベースを公開しカスタマイズで収益化することで、Thinking Machines は Slate が付属品で収益化するのと同様のビジネスモデルを構築した。企業にとっては、低コストで有能なモデルにアクセスでき、特定のニーズに適応させるための有料サービスを受けられることを意味する。

注目点

Inkling は特化型ではなく汎用モデルとして位置付けられており、多くの領域で良好なパフォーマンスを発揮するよう設計されている。Thinking Machines は、Tinker でのファインチューニング能力が顧客にとって十分に価値があり、収益を生み出すと見込んでいる。これはオープンソース AI 企業が存続可能性を確保する一つのテンプレートを確立する可能性がある。