
何が起きたか
カリフォルニア州のOdysseyが、テキストプロンプトからリアルタイムでインタラクティブな環境を生成する世界モデルOdyssey-3の無料公開リサーチプレビューを開始した。
なぜ重要か
Odyssey-3はロボティクス、自動運転、ビデオゲームを単一モデルで担うことを狙う。Odysseyによると、AIが複数のロボットアームを制御し、把持の失敗から自力で復帰した。
誰に効くかシミュレーション環境でコントローラーを学習させたりAIエージェントを試したりするロボティクス・ゲーム開発者、および世界モデルのベンチマークを評価する研究者が無料で試せるツールを得る。ハードウェアやロボティクスのチームにとっては、数十時間のデモでの学習効率の主張によりデータ要件を下げられる可能性がある。
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Odyssey-3は、過去のフレームとユーザーの操作に基づいて新しい動画フレームを連続生成する自己回帰拡散トランスフォーマーを土台にする。Odysseyによると、モデルは学習中に視覚的観察から物理的関係や因果関係を学び、イベント記述付きのインターネット動画、キーボードとマウス入力に対応付けたビデオゲーム映像、シミュレーション上の物理的相互作用を利用する。追加の学習手法が所要計算ステップ数を減らし、リアルタイム生成を可能にする。
Odysseyは2023年にOliver CameronとJeff Hawkeが創業し、2026年6月にAmazonやAMD Venturesを含む投資家から3億1000万ドルを調達した。同社はロボットアームの動作からドローンの航行、ゲームキャラクターの操作まで、異なるタスクで同じ世界モデルを使うことを狙い、各用途でモデルを専用コントローラーと組み合わせ、その予測を具体的なコマンドに変換する。ヒューマノイドロボットでは、スイスのロボティクス企業Flexionと協業しており、Odyssey-3を基にした同社のコントローラーは、条件が変化しても比較モデルより信頼性高く動作するとされる。
Odyssey-3はビデオゲームもプレイできる。同社はAIがGTA Vを自律的にプレイし、車両を操作して敵と戦う様子を披露したほか、約2時間のGTA映像で学習したコントローラーが追加学習なしでRed Dead Redemption 2にスキルを転移させた。Odysseyは世界モデルをAIエージェントの学習にも使う計画で、あるデモではエージェントが自然言語のタスクを受け取り、Odyssey-3が生成した環境内で自らの行動を通じて完了を試みた。狙いはエージェントが自らの行動の結果から学ぶことで、AIの新たな学習パラダイムになり得る。これを追求するのはOdysseyだけではない。Google DeepMindはインタラクティブな世界を生成するGenie 3を開発中で、Fei-Fei Liが創業したWorld Labsも同様の技術に取り組んでいる。AMDは9月下旬、World Labsを約82億ドルで買収する計画を発表した。
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