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FirstQFMが量子コンピューティングのシステムで、Google・Salesforce・Amazonなど大手企業の古典的AIモデルを上回る予測精度を達成しました。

Yahoo Finance AI3時間前2分で読める
FirstQFMが量子コンピューティングのシステムで、Google・Salesforce・Amazonなど大手企業の古典的AIモデルを上回る予測精度を達成しました。

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3つのポイント

  • 何が起きたか

    FirstQFMが開発した量子予測システムが、金融時系列の予測ベンチマークで56.1%の系列レベルの勝率を古典的な基盤モデルに対して達成しました。NVIDIAのCUDA-Qなどを活用してLeonardo Supercomputerで開発・スケーリングされたもので、ゼロショット予測(学習データに含まれていない時系列で実施)で検証されています。

  • なぜ重要か

    現在のノイズの多い量子ハードウェア(NISQ)でも実用的な成果が出ることが示された点が注目されます。従来の量子コンピューティングは遠い将来の完全誤り訂正システムを想定してきましたが、FirstQFMのアプローチは今日のハードウェア上で商用利用に向いた結果を生み出せるとみられます。

  • 注目点

    企業向けのオンプレミス導入では、NVIDIAのNVQLinkを活用してGPU対応サーバーと量子プロセッサー間の低遅延・高スループット接続を実現し、リアルタイム推論を可能にする予定とのことです。

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