AI開発ワークフローの進化：Piエージェントを中心に、MCPを廃止し、スキルベースのアプローチに転換

著者は過去3ヶ月で開発ツールスタックを大きく変更。Opencode の使用を完全に停止し、Pi（主要エージェント）、Codex（副次的）、Claude Code を使い分けるようになった。モデルはメインで5.5を使用し、フロントエンド特有の作業ではopus 4.6と4.7を多用している。

MCPの使用をすべて廃止し、Context7とPlaywrightのCLIツールに置き換えた。一方、ユーザー層のスキル（conventional-commits、git ワークフロー、リサーチ用スキル）とリポジトリ固有のスキルを拡張し、手動で実施したワークフローから自動化可能なスキルを生成する「メタスキルクリエイター」を構築している。

Pi のシステムプロンプトは約2K トークンに対し、Claude Code とCodex は20K トークン以上になっており、著者はコンテキストサイズの最小化がモデルの出力品質に最も重要だと指摘。レビュープロセスでは実装セッション内で変更意図をドキュメント化し、それを新しいセッションのレビューコンテキストに供給する手法を試験中。