AI転換の最終像、現時点では見通せず

Gray氏の枠組みは予測ではなく、特定の歴史的類似に依拠している。彼の語りでは、1870年9月はまだ農村的で木造の、馬車が行き交いろうそくの明かりで照らされた世界だった。1900年までに都市は拡大し、鉄鋼は建造環境を変え、鉄道は人と市場をつなぎ、自動車が現れ、電灯は人々の暮らし方や働き方を変えた。そこから引き出す教訓は、AIが同じ道をたどるということではなく、技術的転換の初期段階を生きる者には最終形を知覚しにくいということだ。

この主張は、現在のAI論議の多くが持つ論調と対をなす。Gray氏はそれを、目の前の技術に焦点を当てたものだと特徴づける。すなわちモデル性能、導入曲線、設備投資、企業評価、そして現在の投資サイクルがバブルかどうかだ。論争にはAIが10年以内に人類を滅ぼし得ると警告する悲観論者や、雇用喪失を懸念する学生や労働者、キャリアの第一歩を踏み出そうとする新卒者が含まれるとも指摘する。

Gray氏自身の問いは技術ではなく組織に向いている。知能が急速に潤沢で安価な経営資源となれば、組織はその先に何が来るかに備えているのか、と彼は問う。組織設計と働き方は希少性を土台に築かれてきたため、その前提の上に構築された企業は自らを再定義する圧力に直面する可能性がある。