AI推論の電力需要は2026年の2GWから2035年に46GWへ急増する。
コード生成が最大の負荷となり、全体の半分超を占める。
この成長がインフラ投資と市場統合を促す。
何が起きたか
ABIリサーチは、AI推論データセンターの電力需要が2026年の2GWから2035年には46GWに拡大し、コード生成が最大のワークロードになると予測している。
なぜ重要か
コード生成ワークロードは年平均成長率（CAGR）52%で成長し、2035年には23.6GWに達する見込みで、AI推論電力全体の半分超を占める。このシフトは、推論特化型インフラの急拡大を浮き彫りにしている。国内のデータセンター運用企業は、AI推論向け電力需要の急拡大に伴う設備投資圧力に直面する可能性がある。
注目点
市場は統合が進み、CoreWeaveやQualcommなどがWeights & BiasesやModularなどの企業を買収している。オープンソースモデルの採用率は2025年の35%から2026年には55%に上昇すると見込まれる。
ABIリサーチの報告書は、AIインフラの根本的な転換を示している。モデルがトレーニングから推論へ移行するにつれ、電力需要は2026年のわずか2GWから2035年には46GWへと劇的に増加すると予想される。コード生成ワークロードの急成長（CAGR 52%）は、ソフトウェア開発へのAI依存の高まりを浮き彫りにし、データセンター計画とエネルギー消費を再形成するトレンドとなる。
市場は統合が進み、大手各社が能力拡大を目指している。CoreWeaveやQualcommなどは買収を通じて地位強化を図り、一方でオープンソースモデルの採用率は、コストと柔軟性への懸念から2025年の35%から2026年には55%に上昇すると見込まれる。これらの動きは、成長市場を取り込もうとする企業間の競争力学を際立たせている。
報告書はまた、今後の課題として、専用ハードウェアの必要性、AIネイティブ系スタートアップへの過度な依存リスク、コストとレイテンシー削減を目指したエッジコンピューティングへの推進を挙げる。AI推論がAI全体の支出に占める割合を拡大させるにつれ、これらの要因が今後10年の業界の進化を形作るだろう。
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