AI推論電力需要、2035年に46GWへ

ABIリサーチの報告書は、AIインフラの根本的な転換を示している。モデルがトレーニングから推論へ移行するにつれ、電力需要は2026年のわずか2GWから2035年には46GWへと劇的に増加すると予想される。コード生成ワークロードの急成長（CAGR 52%）は、ソフトウェア開発へのAI依存の高まりを浮き彫りにし、データセンター計画とエネルギー消費を再形成するトレンドとなる。

市場は統合が進み、大手各社が能力拡大を目指している。CoreWeaveやQualcommなどは買収を通じて地位強化を図り、一方でオープンソースモデルの採用率は、コストと柔軟性への懸念から2025年の35%から2026年には55%に上昇すると見込まれる。これらの動きは、成長市場を取り込もうとする企業間の競争力学を際立たせている。

報告書はまた、今後の課題として、専用ハードウェアの必要性、AIネイティブ系スタートアップへの過度な依存リスク、コストとレイテンシー削減を目指したエッジコンピューティングへの推進を挙げる。AI推論がAI全体の支出に占める割合を拡大させるにつれ、これらの要因が今後10年の業界の進化を形作るだろう。