
AlphabetがGemini等の生成AI向けに自社開発したAIプロセッサ(Tensor Processing Unit)の需要が急増している。同社は従来、NvidiaのGPUを大量購入していたが、自前チップへの切り替えを加速させており、NvidiaのAIチップ市場における支配力を実質的に脅かし始めた。
自社チップは汎用的なNvidia製GPUと異なり、GoogleのAI推論タスク(学習済みモデルが実際に答えを出す処理)に最適化されている。そのため、同じ処理を実行する場合、汎用チップより電力効率が高く、データセンターの冷却コストと電気代を削減できる。
AI企業やクラウド事業者にとって、今後のAIインフラ投資の選択肢が増える。Nvidiaへの過度な依存を減らし、ベンダーロックインのリスクを軽減できるようになった。同時に、Nvidiaはこれまで独占的に享受していた高利益率に圧力を受ける可能性が高い。
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