何が起きたか
研究者の推計では、2023年の米データセンターの冷却用水は660億リットルで、全米消費量の1%未満だった。一方、2030年には年間7310億～1兆1250億リットルに達する可能性があり、後者はニューヨーク市の年間飲料水供給量に相当する。
なぜ重要か
農業や製造業に比べれば全体の消費量は小さいが、AIデータセンターの急速な建設は、ニューメキシコ州やアリゾナ州など干ばつが起きやすい地域の水ストレスを大幅に悪化させかねない。水の使用量には冷却だけでなく、化石燃料による発電に使う水も含まれる。国内のAI関連事業者は、水資源が乏しい地域でのデータセンター立地戦略の見直しを迫られる可能性がある。
注目点
専門家は、戦略的な立地選定と再生可能エネルギーへの移行により、AIの将来の水使用量を最大86%削減できると指摘する。新しいAIデータセンターは液体冷却などの技術で水効率が高く、NVIDIAの最新プロセッサーは約113度F（約45度C）の水で冷却できるため、水を使う冷却の必要性が減る。
AIの水使用量をめぐる議論は、ハイテク企業からの不完全で一貫性のないデータによって複雑になっている。クエリあたり500ミリリットルという初期の主張は、モデルの効率化によりすでに時代遅れだ。本当の懸念は将来の成長規模であり、1回あたりの使用量がわずかでも、AI利用の増加に伴い積み重なっていく。さらに、水の使用量には発電に伴う間接的な消費も含まれる。
影響は立地に大きく左右される。水が豊富な地域では大きな問題は起きないかもしれないが、干ばつに見舞われている地域はリスクに直面する。企業は、水を失わない液体冷却システム、より単純な空冷を可能にする高温でのプロセッサー稼働、水ストレスの少ない地域への施設設置など、複数の戦略を採用している。専門家によれば、これらの対策の選択次第で、将来の水使用量は「桁外れ」になるか、「大幅に低い水準」にとどまるかが決まるという。
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