Yuxiang Zhou：営業10人中7人がAI助言選択

Black LakeでのZhou氏の実験は、多くの管理職にとって馴染み深い不満から始まった。CRMソフトが一日の顧客との会話を「非常に主観的な一段落」に縮めてしまい、それをリーダーが読んで分析していたのだ。解決策は、営業担当者の会話と位置情報を録音するピンで、その録音をコーチング用に訓練されたAIエージェントに投入するものだった。上級営業10人中7人が機械の助言を好んだという結果は、少なくともこのテストでは、営業会話に対するAIの読みが人間のリーダーより有用と見なされたことを示唆する。

マカオで開かれたFortune Leaders Forumで、Zhou氏は自身のアプローチを通常の構図の逆転だと位置付けた。「多くの人はAIをリーダーシップの副操縦士として使う方法を取りますが、私は自分がAIの副操縦士になる方法を模索しています」と語った。同氏は自身の意思決定の多くが今やエージェント、大規模言語モデル、そして経営幹部によって行われていると付け加えた。しかし一方で、エージェントは「感情がない」ため、営業チームは依然として人によって動機付けられる必要があるとも指摘し、委任の限界を示した。

他のパネリストも、AIにできることと組織が対応できるかの間の同じ緊張を語った。IDEOのBecca Carroll氏はスピードだけでは持続的な優位性にならないと述べ、分野をまたいで動ける「くし型」の人材を提案した。WiproのJames Arnett氏は、変化は「指示から編成へ」であり、制約は技術ではなく人だと述べた。Zhou氏はといえば、AIの真の転換点を依然待っている。それは人を置き換えるのではなく産業を再構築する「Google的瞬間」だという。Black Lakeの発注数実験がその瞬間を指し示すのか、それとも信頼が依然ボトルネックなのか、それが試金石になりそうだ。