AWS、医療向けAI多テナント運用パターン公開

何が起きたか

AWS（アマゾン）が「Amazon Bedrock AgentCore」を使い、複数のテナント（顧客）を1つのインフラで安全に分離しながら運用する方法を公開しました。医療現場の例では、小規模クリニック向けの「Basic Tier」と大規模病院向けの「Premium Tier」という2段階のサービス層を用意し、Basic TierではMistral Ministral 3 8B Instructモデルを、Premium TierではOpenAI GPT OSS 120Bモデルをそれぞれ使い分けています。

なぜ重要か

多くの企業が複数の顧客に向けてAI機能を提供する際、顧客同士のデータが混じらないようにする必要があり、同時にコスト効率も求められます。このAWSのパターンでは、Amazon Cognito（認証）、Amazon S3（ファイル保管）、Amazon Bedrock Knowledge Bases（検索）といったAWSの標準機能を組み合わせ、複雑なカスタム開発に頼らずに多テナント対応が可能な設計を示したとみられます。

注目点

同ソリューションではテナント階層が「Tier → Tenant → User」の3段階で構成され、文書の保管・メモリ・モデルアクセス・コスト追跡の各レイヤーで分離を強制しています。実装例とサンプルコードはGitHub（https://github.com/aws-samples/sample-agentcore-and-multitenancy-blog）で公開されており、医療以外のSaaS・エンタープライズソリューションにも応用できる設計となっています。