AIが医療費を削減するのではなく増加させている — 医療記録ツールがより詳細な診断コード記録を可能にし、請求額が膨らむ傾向

何が起きたか：PwCの報告書によると、AIは2027年の医療費上昇率を9%に押し上げる5つの主要因の1つとなっています。AI音声記録ツールが診断や医学的合併症についてより詳細な情報を記録するため、従来は1つの広い「コード」（保険会社への請求ラベル）に分類されていた事例が、より詳細に記録され、より高い重症度のコードへと変更されています。実際の患者ケアは変わっていないのに、請求額が増加しているケースが出ています。

なぜ重要か：Blue Cross Blue Shieldの分析では、出産後急性溶血性貧血の診断コードが2022年から2025年の間に入院患者の4%から12.3%に急増した病院もありますが、治療である輸血の件数はほぼ変わっていません。診断基準を実際に満たしていない症例が2割以上を占める可能性も指摘されており、請求額の水増しが起きている懸念があります。AIを活用した医療費の「最適化」が、患者や保険会社の負担を増やす方向に働いている実態が浮かび上がっています。

注目点：調査対象となった病院における3年間のマタニティケア関連支出において、「コーディング強度」の上昇が$22 million（約35億円）を追加しています。ただし報告書の執筆者の一人は、AIはコスト上昇の主要因ではあるものの、全体的には労働費や供給コストといった従来の要因がより大きな役割を果たしていると述べており、今後AIが病院の事務作業を自動化することで、コスト削減に転じる可能性もあるとしています。