
Apple出身の研究者Fangchang Ma氏が率いるシアトルのスタートアップNuance Labsが、Lightspeed Venture Partners主導のシリーズAで5000万ドルを調達。
現在の音声ボットは音声・言語・声のモデルを別々につなぎ合わせており、反応の遅延やフリーズが起きる。
製品はまだ出荷されておらず、最初の研究プレビューは今年後半を目標にしている。調達資金はその開発と研究者の増強に充てられる。
分析:今回の調達は、異なるアーキテクチャへの投資家の意欲を示すが、デモはまだ開発途上にある。
誰に効くかMa氏が最初の対象として挙げるのは営業、カスタマーサービス、コーチング、トレーニングの各チームだ。これらの会話では、表情や声の表現が結果を左右しうるからだ。
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Nuance Labsの訴えは、ほとんどのAIアバターの組み立て方への批判に基づいている。開発者は音声テキスト化モデル、大規模言語モデル、テキスト音声化モデルをつなぎ合わせ、アバターには顔を動かす第4の工程を追加する。各受け渡しで遅延が生じ、Ma氏はそれが、人が話している間にアバターが固まったり不自然に見えたりする理由だと主張する。彼の代替案は、単一のモデルが全二重ループで知覚と生成を一度に行い、会話中の人の振る舞いから学習するというものだ。
Lightspeed Venture Partnersが主導し、既存投資家のAccelとSouth Park Commons、新たにNvidia Corp.とDefine Venturesが加わった5000万ドルのシリーズAは、このモデル開発を加速し研究者を増やすためのものだ。LightspeedのNnamdi Iregbulem氏はこの賭けをAI製品の基盤レイヤーと位置づけており、完成した製品よりも、単一モデルが自然な会話を維持できるかどうかで評価されていることを示唆する。
その問いにはまだ答えが出ていない。Nuanceは製品を投入しておらず、デモは開発途上だと説明し、最初の研究プレビューは今年後半を目標としている。単一モデル方式がMa氏の語るぎこちなさを本当に取り除けるのか、そして同氏が挙げる営業、サービス、コーチング、トレーニングの場面で通用するのかが、同社の次の段階を左右する要因になりそうだ。
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