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画像生成ITmedia AI+掲載日時: 2026年10月7日 13:01

グーグル、Nano Banana 2.1公開

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グーグル、Nano Banana 2.1公開

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    グーグルは10月6日、Gemini 3.6 Flashベースの画像モデル「Nano Banana 2.1」を発表した。

  2. なぜ重要か

    グーグルによると、この更新は前モデルのあらゆる面、特にビジュアルデザイン、マスクベースの編集、被写体の一貫性を改善している。

  3. 注目点

    グーグルは依然として、ぼやける小さな文字や長い段落、入力画像と生成画像の間の不完全なキャラクターの一貫性、左右などの空間関係の取り違えを未解決の問題として挙げているため、そうしたケースでは改善が当てはまらない可能性がある。開発者はAPIに無料枠がないことに注意すべきだ。画像出力は100万トークンあたり30ドル(Nano Banana 2の画像あたり料金のおよそ半額)だが、入力価格は100万トークンあたり0.50ドルから1.50ドルに上がった。

誰に効くか最も直接的に影響を受けるのはGemini API上で画像生成・編集機能を構築する開発者だ。Nano Banana 2.1には無料枠がなく、画像出力は100万トークンあたり30ドル、入力トークンは100万トークンあたり0.50ドルから1.50ドルに上がったからだ。Google Ads、Flow、Stitchを使うマーケティング・クリエイティブチームも、展開が届くにつれてマスクベース編集と被写体の一貫性の改善を実感するかもしれない。

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背景と解説

Nano Banana 2.1は、グーグルが2月に公開しGemini 3.1 Flash Imageとしても知られるNano Banana 2の後継として登場した。つまりその投入からおよそ8か月後の刷新だ。モデルカードによると、Gemini 3.6 Flashベースでテキストと画像の入力に対応し、最大100万トークンのコンテキストウィンドウを備える。グーグル自身の比較では、置き換えるモデルと上位機種のNano Banana Pro(Gemini 3 Pro Imageとしても知られる)の両方を、テキストから画像生成の人間評価Elo、インフォグラフィックの事実精度の自動スコア、そして複数キャラクター間の一貫性やマスク・手描き指示による編集を含む評価対象の画像編集7項目すべてで上回っている。

グーグルは未解決の限界も示した。小さな文字や長い段落はぼやけることがあり、入力画像と生成画像の間のキャラクターの一貫性は常に完璧ではなく、左右などの空間関係を取り違えることもある。こうした注意点は異例の価格変更と並んでいる。画像出力は前モデルの画像あたりコストのおよそ半額に下がったが、入力価格は100万トークンあたり0.50ドルから1.50ドルに上がり、APIには無料枠がない。短いプロンプトで大量の画像を生成する開発者にとって最も有利となりそうだが、大きな入力を送る開発者にはバランスが不利に映るかもしれない。ただし実際のコストは、各ワークロードの入力・テキスト出力・画像の組み合わせ次第だ。

よくある質問
Nano Banana 2.1は画像1枚あたりいくらですか?
画像1枚あたりに換算すると、1K(1024×1024ピクセル)で0.0336ドル、2K(2048×2048ピクセル)で0.0504ドル、4K(4096×4096ピクセル)で0.0756ドルとなり、Nano Banana 2の0.067ドル、0.101ドル、0.151ドルのおよそ半額だ。Gemini APIでは画像出力は100万トークンあたり30ドル。
Nano Banana 2.1はどこで使えますか?
グーグルは同日からGeminiアプリ、Google検索のAIモード、Google AI Studio、Flow、Stitch、Google Ads、Gemini Enterprise Platformで順次提供を始めた。検索のAIモードでは、Googleアプリの検索ボックス下のバナナのアイコンから使える。
Nano Banana 2.1はこれまでのグーグルの画像モデルとどう比較されますか?
テキストから画像生成に関するグーグルの人間比較Eloスコアでは、Nano Banana 2.1はThinkingオンで1050を記録し、Nano Banana 2の990、Nano Banana Proの935を上回った。インフォグラフィックの事実精度では0.521で、0.179と0.265を上回った。
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