稀少疾患に関する医学論文をAIで自動翻訳し、患者家族向けニュースレター「The Kabuki Papers」を開始

Chris Marstallが息子のKabuki Syndromeの診断後、AIを使って複雑な学術論文を理解できるようになったことから、論文を直接翻訳するAI生成ニュースレターを立ち上げた。

パイプラインは3つのステップで構成：論文から構造を抽出し、コア段落から「クレーム」（主張）をJSON形式にまとめ、それらを使って見出し・本文・プルクォートなどの編集要素を生成する。ChatGPT、Claude、Gemini、Kimi、MiniMax、DeepSeek、ローカルGemmaなど複数のLLM（文章を理解・生成するAI）から選択できるフレームワークを構築した。

初の投稿をKabuki Facebookグループでシェアしたところ、読者が技術用語の多さに圧倒されていることに気づき、プロンプトを調整して技術用語を減らした結果、より読みやすくなった。