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Synopsys、チップ検証時間を50倍高速化するAIエージェント発表

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Synopsys、チップ検証時間を50倍高速化するAIエージェント発表

要点

Synopsysはチップ設計と熱シミュレーション用の完全自動型AIエージェントをNVIDIAとの協力で発表し、チップ検証を最大50倍高速化しながらカバレッジを20%向上させる。エージェントはセットアップ、解析、後処理タスクを自律的に処理し、従来は数週間必要だった作業を数時間に圧縮する。これはエンジニアリングにおけるエージェンティックAIへのシフトを示すものであり、AIエージェントが独立して推論し、全体的なワークフローを実行し、シリコンおよびシステム開発全体のR&Dチームに大きな生産性向上をもたらすことを約束している。

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3つのポイント

  • 何が起きたか

    Synopsysは、NVIDIA Nemotron技術を採用した完全自動型AIエージェントをチップ設計と熱シミュレーション向けに発表した。チップ検証エージェントは検証済みRTLまでの時間を最大50倍高速化しながら、カバレッジを20%向上させる。新しい熱管理ワークフローはセットアップ、前処理、後処理を自動化する。同社はまた、PrimeSim SPICE シミュレーションで18倍の高速化を含む、20種類以上のGPU高速化EDAおよびマルチフィジックス製品にポートフォリオを拡大した。

  • なぜ重要か

    エージェンティックAI(自律的に推論、計画、複雑なワークフローを実行するエージェント)は、手作業で時間のかかるタスクから自動化された洞察生成へと工学を転換させる。チップ検証サイクルを短縮し、熱解析を数週間から数時間に圧縮することで、これらのツールは製品開発の重大なボトルネックに対処する。R&Dチームにとって、生産性の乗数効果は市場投入時間を大幅に短縮し、エンジニアリングの労働集約性を低減する可能性がある。

  • 注目点

    Synopsysは2026年7月26日の2026 DAC Chips to Systems Conferenceで初めてこれらの機能を実演した。SynopsysとNVIDIAのパートナーシップ(SynopsysのEDAおよびCAEでのドメイン専門知識とNVIDIAの高速コンピューティングプラットフォーム及びランタイムセキュリティを組み合わせる)は、エージェンティックエンジニアリングツールにおける協力の深化を示唆している。

詳細

2026年7月26日の2026 DAC Chips to Systems Conferenceで、SynopsysはNVIDIAとの協力で構築したチップおよびシステム設計向けの自動AIエージェント群を発表した。中心となるのは、検証サイクル全体を統制する完全自動型チップ検証エージェントであり、伝統的にはエンジニアが設計を仕様に対して手作業で検証する労働集約的な段階である。このエージェントは検証済みRTL(Register Transfer Language)まで最大50倍高速化を達成しながら同時にカバレッジを20%向上させ、検証における品質メトリクスである。Synopsysはまた、電子機器の熱管理および冷却向けの初の完全自動型CAE(コンピュータ支援エンジニアリング)ワークフローを実演し、従来は大量の手作業を消費していたセットアップ、前処理、後処理のステップを自動化する。この技術はドメインタスク向けに最適化された大規模言語モデルであるNVIDIA NemotronをNVIDIA加速コンピューティングハードウェア上で実行し、NVIDIA OpenShell ランタイムで保護する。フラッグシップエージェント以外に、Synopsysは製品ポートフォリオを拡大し、PrimeSim SPICE シミュレーションで18倍の高速化を含む20種類以上のGPU高速化EDAおよびマルチフィジックスツールを含める。NVIDIAの計算工学シニアVP兼ジェネラルマネージャーであるTim Costaによれば、このシフトは開発サイクルを「数週間から数時間」に圧縮し、エージェンティックワークフローがいかに複雑なタスクを製品ライフサイクル全体で推論、計画、実行し、みずからの作業を検証できるかを反映する。Synopsysのチーフプロダクト管理責任者Ravi Subramaniamは、このパートナーシップがSynopsysのEDAおよびCAEにおける深いドメイン専門知識とNVIDIAのAIインフラストラクチャおよび高速コンピューティングを組み合わせ、次世代自動エンジニアリングツールを構築する同社の地位を確立していることを強調した。

背景と解説

Synopsysの発表は、自律エージェントが複雑な多段階ワークフローを継続的な人間の介入なしに計画・実行するシステムであるエージェンティックAIへのエンジニアリングソフトウェアの広範なシフトを反映している。NVIDIAとの協力は、ドメイン専門知識(SynopsysのEDAおよびCAEツール)とAIインフラストラクチャ(NVIDIAの高速コンピューティングおよびNemotron言語モデル)がいかに組み合わさって新しい機能をもたらすかを示す。チップ検証で50倍の高速化と熱シミュレーションの自動化は、半導体およびエレクトロニクス設計において長きにわたってボトルネックであったサイクルの実質的な圧縮を表す。開発タイムラインを数週間から数時間に圧縮することで、これらのツールはエンジニアリングチームが労働力を配分し、プロジェクトスケジュールを管理する方法を再構築し、同じカレンダー期間内での迅速な反復と深い分析を実現可能にすることを約束する。

よくある質問

新しいチップ検証エージェントはどのくらい高速化されたのか?
検証エージェントは検証済みRTLまでの時間を最大50倍高速化しながら、カバレッジを20%向上させる。
これらの自動エージェントはどの技術により実現されているのか?
エージェントはNVIDIA加速コンピューティングプラットフォーム上でNVIDIA NemotronおよびNVIDIA OpenShell ランタイムセキュリティにより実現され、Synopsysとの協力で構築されている。
Synopsysが実演した熱管理機能は何か?
Synopsysは熱管理および電子機器冷却向けの初の完全自動型CAEワークフローを実演した。このワークフローはセットアップ、前処理、後処理を自律的に実行でき、手作業で必要とされていた時間の数分の一に圧縮できる。

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