AI モデルの TikTok マーケティング適性を測定する「ViralBench」ベンチマークが公開され、モデルの注意獲得能力と自己補正能力を評価する新たな指標として機能します。

何が起きたか

ViralBench というベンチマークが設計され、各 AI モデルに TikTok アカウント 2 つを与えて、フィットネス分野で可能な限り多くのビューを獲得させるテストを実施しています。モデルは 1 日 2 回（午前 7 時と午後 5 時 CT）実行され、最大 18 イテレーション、5 つの利用可能なツール（Lightreel API、メディア表示、画像生成、プレビュー、投稿）を用いて自律的にコンテンツを作成・投稿します。

注目点

テストコードは公開リポジトリで誰でも実行可能であり、結果は viralbench.ai で「Views per day」ベースにランク付けされています。このベンチマークは「ブランド安全性」や「販売」ではなく純粋なビュー最大化のみを目標としており、実世界のマーケティング環境での AI エージェント（自動判断して作業する AI）の適性を測る実験的な枠組みとなっています。