Meta、816BのMuse Spark Openを公開

Muse Spark Openの重みを公開するというMetaの決断は、4月の登場以来プロプライエタリだったモデルにとって方針転換を意味する。8月に投入したMuse Spark 1.2を土台にし、さらに安全性のポストトレーニングを追加して、Meta自身のサービスによるガードレールなしでも耐えられるようにした。Metaはこの公開がMeta Superintelligence Scaling Frameworkの基準を満たしたとし、完全な評価報告は今後公表するという。

Metaはこの公開を慎重に位置づけている。重みには「限定的な商用条件」を伴う新しいMuse Model Licenseが付き、モデルを改変したり自社ソフトウェアに組み込んで提供したりする開発者に費用はかからない一方、モデルをホスト型サービスとして販売し、12カ月間の売上総額が2000万ドルを超えた企業には別途契約を求めている。これを使って作った製品には「Built with Muse Spark Open」の表示が必要で、軍事用途と重要インフラでの利用は禁止される。Metaが前回オープンウェイトを公開したのは、はるかに小さい300億パラメーターモデルMuse Glimmerで、8月のことだった。同社の最も高性能なシステムは今も非公開のままだ。

ベンチマークの状況は一様ではない。Meta自身の表では、Muse Spark OpenはエージェントテストJobBenchで61.8を記録し、Thinking Machines Labの米国オープンモデルInklingの31.1の2倍以上だった。NvidiaのNemotron 3 Ultraは27.2で後れを取った。だが中国のオープンモデルはコーディングで強く、Kimi K3がTerminal-Bench 2.1で85と首位、GLM 5.3とQwen3.8もMuse Spark Openの76.4を上回った。ツール利用では順位が逆転し、MCP-AtlasでMuse Spark Openの89.2は、Metaが挙げた中国勢を含むすべてのライバルを上回った。