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TechCrunch AI掲載日時: 2026年8月5日 22:014分で読める

MacPaw、SetAppでLiquid AI採用

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MacPaw、SetAppでLiquid AI採用

要点

  • ウクライナ拠点のアプリ開発企業MacPawがLiquid AIと提携し、AIアシスタント「Eney」とSetAppアプリストア向けに端末上AI推論技術「Elix」を構築。

  • 端末上アプローチにより、ユーザーはAIタスクをオフラインで実行しながらプライバシーとセキュリティを維持できる。

  • MacPawはこの技術をSetApp開発者向けに提供予定で、Googleなどのクラウドモデルへのアクセスも提供し、クレジットベース料金体系を試験中。

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    ウクライナ拠点のアプリ開発企業MacPawがLiquid AIと提携し、端末上推論システム「Elix」とローカルメモリシステムを構築。AIアシスタント「Eney」を搭載し、やがてSetAppアプリストア(有料ユーザー150,000人以上)の開発者向けに技術を提供する予定。

  2. なぜ重要か

    端末上AI処理により、ユーザーはアシスタントやエージェントワークフローをオフラインで実行でき、データのプライバシーとセキュリティが保たれる。MacPawはSetAppを、開発者がオンデバイス推論とGoogleなどのクラウドモデルの両方にアクセスできるプラットフォームとしてポジショニングしており、AI アプリビルダーにとって統一的な選択肢を提供する。

  3. 注目点

    MacPawはすでにアプリストアのクレジットベース料金体系を試験中で、ユーザーが保有するクレジットとタスクの複雑さに応じた一定数のAI操作を実行できる。

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ウクライナを拠点とするアプリ開発企業MacPawがLiquid AIとの提携を発表し、端末上AI推論をプロダクトエコシステムにもたらす。この協業の中心はElixという端末上推論システムとローカルメモリシステムで、MacPawのAIアシスタント「Eney」(昨年発表)を搭載するように設計されている。MacPawはこれらの技術を使用してEneyのローカルホスト版を構築する予定。Liquid AIの共同創業者兼CEOであるRamin Hasaniは、このアプローチについて以下のように述べている:「モデル訓練の前から取り組みます。ハードウェアに異なり、特化した構成を選択します。これにより、デバイス上で直接実行され、プライバシーとセキュリティなどのメリットを備えた最も効率的なインテリジェンスを実現できます。」Hasaniはカスタマイズ機能についても説明:「モデルの周辺にカスタマイズスタックを構築しています。これはユーザー入力によってモデルがデータを使用し、改善できることを意味します。モデルを適応可能にし、時間とともにより高度になることを望んでいます。」

MacPawのCEOであるOleksandr Kosovanは、ローカルホスト型AIモデルがユーザーにアシスタントとエージェントワークフローをオフラインで実行することを可能にすると指摘。Appleは既に開発者向けにローカルモデルを提供しているが、Hasaniはその焦点が異なる機能のパフォーマンスにあると主張している。MacPawがLiquid AIとローカル処理構成を確立した後、同社はSetApp(MacPawのサブスクリプションベースアプリストア、有料ユーザー150,000人以上向け)向けに開発する開発者に技術を開放する予定。プラットフォームはワンストップショップとして機能し、端末上推論とGoogleなどのクラウドモデルへのアクセスを提供する。このエコシステムをサポートするため、MacPawはSetAppのクレジットベース料金モデルを既に試験中で、ユーザーが保有するクレジットとタスク複雑度に基づいて一定数のAI操作を実行できる。

よくある質問

Elixとはなにをするシステムか?
ElixはLiquid AIがMacPaw向けに開発した端末上推論システムで、AIモデルをユーザーのデバイス上で直接実行可能にする。Liquid AIの共同創業者兼CEOであるRamin Hasaniによると、このシステムは効率性のためハードウェアに合わせた構成を選択し、プライバシーとセキュリティのメリットがある。
SetApp開発者はクラウドモデルにもアクセスできるか?
可能。MacPawは端末上推論技術を開発者向けに提供予定で、Googleなどのクラウドモデルへのアクセスも提供し、プラットフォームをワンストップショップとしてポジショニングしている。
SetAppでのAI操作はどのように課金されるか?
MacPawはクレジットベース料金体系を試験中で、ユーザーが保有するクレジットとタスク複雑度に基づいて一定数のAI操作を実行できる。
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