
何が起きたか
開発者がSitrepを構築した。メニューバーアプリで、インシデント中に約15秒ごとに画面をスクリーンショットし、Claude のビジョン機能で各フレームを構造化された観察に変換し、「5分前に見たトレースIDは何だったか」といったAIコパイロットへの質問に答え、Grafana Tempoから実際のトレースを取得して時間の経過を表示する。
なぜ重要か
インシデント中、エンジニアは複数ウィンドウ上の数百の一時的な事実(トレースID、エラーパネル、メトリクススパイク、Slackメッセージ)を目にし、コンテキスト切り替え時にほとんどを失う。Sitrepはこれらを自動的にキャプチャーしてインデックス化し、画面履歴を検索して観察をバックエンドトレースと相関させることができる。スクリーン権限やAPIキーなしで動作し、ローカルのモックモードで実行可能。
注目点
このアプリはHacker Newsでオープンソース化されている。macOSで実行でき、Node ≥20が必要で、Grafanaのデータソースプロキシ経由で統合される(Tempoの場合はTraceQL、メトリクスの場合はPromQL)。OpenTelemetry GenAI規約でインストルメント化されており、コパイロットのLLMコール自体が、それが支援するのと同じGrafanaインスタンスで観測可能。
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Sitrepはインシデント対応の実際の課題に対処する:複数のウィンドウとツール全体で数十の高速移動する事実を追跡する認知負荷。画面キャプチャーとビジョン抽出を自動化することで、エンジニアの画面で何が起きたかの検索可能でタイムスタンプ付きのレコードを作成する。ローカルでインデックス化され、検索自体にAPIキーは不要。アーキテクチャーは意図的に軽量:モデルは戦略を決定する(次に呼ぶツール)が、ハーネスはガードレールを強制する(引数の検証、Tempoクエリをインシデントウィンドウにスコープ化して無言の失敗を回避、ラウンドと費用をキャップ)。この分離により、結果が退屈な場合でもエージェントが適応でき、ハルシネーション化されたトレースや暴走ループのリスクを冒さない。
自己計測設計は注目に値する:アプリが実行するすべてのLLMコール(フレーム抽出、タイムライン検索、トレース取得、推論)はOpenTelemetry GenAI スパンでラップされて同じGrafanaインスタンスに送信される。つまり、コパイロット自体のレイテンシ、トークン使用量、エラーがダッシュボードでデバッグ可能で、ツールを観測可能なシステム自体にする(ブラックボックスではなく)。GenAI仕様からの3つの意図的な差異(app レベルの操作をsitrep.operationにルーティングしてgen_ai.operation.nameを汚さない、sitrep.gen_ai.costをドル単位で作成、後方互換性のために廃止予定のgen_ai.systemを発行)既存のGrafanaダッシュボードとの互換性を保ちながら仕様を拡張する実用的な選択を反映。
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