Endava、OpenAIを全社導入

EndavaのAIネイティブモデルへの移行は、ソフトウェアデリバリーチーム内から始まった。開発者がAI支援コーディングを試すようになると、ボトルネックはエンジニアリングの成果から、要件収集やビジネス分析といった初期段階へと移行した。このためEndavaはDavaFlowプロセス全体をAIエージェント中心に再設計し、ChatGPT EnterpriseやCodexといったツールを日常業務に組み込んだ。同社の経験から、AI導入はソフトウェアの導入というよりも、行動の変化に関するものであり、そのためリーダー自身がAIを使うことが期待され、実践的な経験が懐疑心を克服する最速の方法と見なされている。

際立っているのは、技術的な役割を超えた広がりだ。法務チームはAIを使ってリサーチを効率化し、プロジェクトマネージャーはレポートを作成し、商業チームは専任のエンジニアリングサポートなしで軽量な社内アプリを構築している。Endavaは、AIへの習熟が現在では採用と昇進の期待に含まれると述べている。この幅広い統合は、同社がAIを独立したイニシアチブではなく、モデル、エージェント、人間の専門知識をオーケストレーションされたシステムに組み合わせる、根底にあるオペレーティングモデルと見なしていることを示している。

Endavaにとって、そしてその展開を見守る他の企業にとっての賭け金は、この文化の変化が、同社がより複雑なオーケストレーションへと移行するにつれて持続できるかどうかにかかっている。次のフェーズでは、これらの統合システムが現実世界のエンタープライズ規模のコラボレーションをどれだけうまく処理できるかが試されるだろう。懐疑論者にとって、Cloke氏の率直なアドバイス——まずは自ら技術を使ってみること——が実際的な第一歩かもしれないが、長期的な価値は、オーケストレーションのビジョンが組織の運営方法を再形成するという約束を果たすかどうかにかかっている。