DoorDashが中国製AIモデルへシフト

フードデリバリー大手の DoorDash は、ユーザーが AI エージェント経由またはターミナルから直接食品を注文できる実験的ツール「DoorDash CLI」の限定ベータ版のリリース準備を進めている。DoorDash の共同創業者兼 CTO アンディ・ファン氏によると、このツールは中国スタートアップの Moonshot AI のモデルを使用しており、同氏はこのモデルが「より高い品質」を「より安いコスト」で提供していると述べている。この動きは、高額な米国 AI プロバイダーの低コスト代替品を探索する消費者向け企業の間での広範なトレンドを例示している。

DoorDash は一社だけではない。AI コーディングスタートアップ Cursor は Composer 2 コーディングエージェント構築に Moonshot の Kimi モデルを使用した。別のスタートアップ Lindy は Anthropic のツールを完全に廃止し、DeepSeek の V4 モデルを採用したと報じられている。より大手の企業も試験中である。Airbnb と Siemens は日常業務に Alibaba と DeepSeek を含む中国 AI プロバイダーをテストしている。これらの動きは、業界全体でトークンと AI 使用コストが上昇し続ける中で起きており、企業に OpenAI、Google、Anthropic の高額な米国モデルへの代替策を求めるプレッシャーをかけている。

戦略国際問題研究所（CSIS）フューチャーズ・ラボの副所長兼データフェローであるヤシル・アタラン氏は、3 つの中核的なドライバーを特定している。コスト、機能性、オープンソースモデルの利用可能性である。アタラン氏は Fortune に対し、「米国企業による最近の高品質で高性能なモデルは中国製モデルと比べて割高に見える」と述べている。オープンソースモデルのアピールは、米国外の企業とその国が外部プロバイダーとのエンタープライズデータの共有を回避したい場合に特に強い。これらのモデルをローカルで実行することで、企業は機密情報をより厳密に管理でき、第三者サービスに機密データを送信する必要が排除される。アタラン氏が説明したように、「より近いモデルではなくローカルモデルをホストする方が良い。それはすべてがそのコンピュータに留まり、どの企業にも送信されないということを意味するから。オープンソースモデルは、データを保持したい人々にそのような安心感を与える」。

しかし、このアプローチは多大なコストを伴っている。ローカルモデルの実行には実質的なハードウェア投資が必要で、アタラン氏は企業が「GPU、RAM、ストレージなどに 30,000 ドル」の支出が必要になる可能性があると指摘した。さらに、セキュリティ専門家は深刻なリスクを警告している。Horizon3.ai の共同創業者兼 CEO スニール・アンターニ氏は、中国製モデルを採用するスタートアップが「機密コードとユーザーデータを外国監視に露出させることで深刻なデータ主権侵害のリスク」を負い、同時に「モデルの整合性と推論における重大な脆弱性」を見落としていると警告した。これらの懸念にもかかわらず、アタラン氏は企業が米国モデルから完全に切り替えているのではなく、むしろ実験している。つまり、特定のタスクに 1 つのオープンソースモデルを使用し、他には Claude（Anthropic のモデル）を使用しているということである。

このトレンドの規模はデータで明らかである。Hugging Face の 2026 年 3 月 16 日の調査により、中国製オープンソースモデルはプラットフォーム上のダウンロードの 41% を占めていた。これらのモデルは GitHub と Hugging Face を通じて広く利用可能であり、開発者はオープンソースモデルをアップロード、ダウンロード、実行できる。アタラン氏の結論は、モデルが「安価かつ十分に有能」で、ローカルで実行できるなら、企業は出身国に関係なく採用する可能性が高いということである。これはコストと機能性が最終的に地政学的考慮を上回る可能性があることを示唆している。

安価な中国製 AI モデルへのシフトは、AI 市場における基本的な緊張を反映している。米国企業は世界有数の高度なモデルを開発している一方で、コストの上昇により代替品の余地が生まれている。トークンと利用料金が増加する中、コスト意識の高いビジネスは受け入れられる性能を低価格で提供するオプションを探索している。ローカルで実行できるオープンソースモデルの利用可能性により、このアピールは一層強化されている。これは企業が外部プロバイダーに機密データを送信することを避けたいという本質的な懸念に対応している。

戦略国際問題研究所（CSIS）フューチャーズ・ラボの副所長であるヤシル・アタラン氏は、3 つのドライバーを特定している。コスト、機能性、オープンソース利用可能性である。このトレンドの実際の規模はデータで証明されている。Hugging Face の 2026 年 3 月 16 日の調査により、中国製オープンソースモデルはプラットフォーム上のダウンロードの 41% を占めていた。しかし、アタラン氏は、これを米国からの完全な移行として見ることに対して警告し、企業はむしろ異なるタスクに異なるモデルを使用して実験している可能性が高いと述べている。これは実用的な分業を示唆している。つまり、一部のワークロードには安価で有能な中国製モデルを、他には Anthropic などの確立された米国プロバイダーを使用するというものである。

しかし、コスト優位性には大きなトレードオフが伴う。セキュリティ専門家は、中国製モデルの採用時のデータ主権と外国監視のリスクについて深刻な懸念を提起している。最終的な決定は、モデルが「安価かつ十分に有能」でローカルで実行できるかどうかに左右される。つまり、少なくとも短期的には、コストとパフォーマンスが多くのビジネスにとって地政学的懸念を上回る可能性がある。

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