Zenn記事 著者アプリは集客ほぼゼロ

記事はよくある不安から始まる。AIがコーディングや調査を担うほど、エンジニアが何を伸ばすべきか分かりにくくなる。著者の答えはAIを減らすことではなく、その出力をどう扱うかを変えることだ。AIにできることと自分が評価できることを切り分ける。バックエンドなら領域を知るためAIのコードを判断できるが、不慣れな分野ではAIの整った説明を前に重要な前提の欠落を見抜けない。

最も鋭い指摘は、AIの流暢さが着想をおだてるというものだ。漠然とした信念が構造化された論として返り、その構造が証明のように感じられる。しかし説明できることと正しいことは別だ。そこからモデル化へ進み、「保守しやすい」といった言葉を局所的な変更、一貫した依存の向き、変更の影響を捉えるテストといった具体的要素に分解する。これはエンジニアがドメインモデルや状態遷移、API契約で既に行っている抽象化だ。

最後は反証だ。ある信念が誤りだと示す観察は何かを問い、コードにはテストや型、製品には自身のアプリTappinで適用する。App Storeページの閲覧がほぼ皆無だったため、需要がないのか認知されていないのか分からない。賭かっているのは、見込みユーザーにアプリを届け、その後の数字を読めるかどうかにかかっているように見える。それまでは著者の自信も需要なしという主張も推測にとどまる。