何が起きたか
NvidiaがNemotron 3.5 Super VL（120-billion-parameterのオープンモデル）とBolt 74B-A9B 24GBを発表した。
なぜ重要か
Super VLは重みが公開されているため、企業は自社データで追加学習し、自社インフラ上で運用できる。これによりファイアウォール内にモデルを置き、データ主権やプライバシー、安全性を保てるとみられる。
誰に効くか自社でAIエージェントを運用する情報システム部門や、データを外部に出せない金融・医療などの企業担当者。重みが公開されているため、自社データでの追加学習とファイアウォール内運用が可能になる。
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Nvidiaは今回、Nemotron 3.5 Super VLをNemotron Coalitionとの協業で開発した。約26 trillion tokensの事前学習と継続事前学習、3.8 million件の追加学習サンプル、100のオープン環境での強化学習を経ており、学習データと手法もオープンにしている。このため、モデルの透明性を重視する組織にとっては、自社データでの追加学習や自社インフラでの運用が現実的な選択肢になる。
Bolt 74B-A9B 24GBはSuper VLを基にした小型モデルで、24GBのメモリに収まるよう設計されている。これにより、クラウドに依存せずPCやワークステーション上でエージェントを動かせる。さらに今月中にはBolt E4B 4GBが加わり、ウェアラブルや車載など組み込み機器へと対象が広がる。Nvidiaはサーバーからエッジまで一貫したエージェント向けモデル群を揃えることで、幅広い導入形態をカバーしようとしている。
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