Meta、日本でAIエージェントMuseを提供開始

Museに対するMetaの訴えは、チャットボットの通常の関係を逆転させる点にある。プロンプトに反応するのではなく、利用者の目標を推測して行動するエージェントであり、Metaは「パーソナライズされた超知能」の旗印のもと、約1年半かけて開発してきた概念だとしている。Shah氏の家族新聞の例は、この転換が目指す肌触りをよく表す。カレンダーや学校のメール、地域ニュース、スポーツから情報を引き出し、日々の指示なしに家庭で実際に使えるものを生み出す。

Metaが描く商業的な論理は多層的だ。Museは買い物の調査・検討段階を担い、広告事業は認知段階を担い続ける。両者は共食いではなく補完関係と位置づけられている。収益化は未定で、まずは無料提供とし、EC関連の機会やサブスクリプションへの移行を検討しつつ、推論や計算コストの削減も進める。

エージェントの土台として、Metaはモデルだけではないものを組み上げている。Museは仮想マシン、ブラウザ、コード実行を組み合わせ、専用コネクタだけでなくAPIを通じて外部サービスにも接続できる。例として買い物や銀行が挙げられた。InstagramやFacebook、Messengerといった自社アプリが開始時から情報を供給し、国によって実際の使われ方が大きく異なるため、地域のニーズを考慮したコネクタも追加していくとしている。開発者プラットフォームは9月18日に公開され、10月のオープンソースプロジェクトMuse Gadgetsは、Raspberry PiやESP32で作る自作デバイスへMuseを広げる。日本とシンガポールが選ばれた理由についてMetaは、新技術の導入に意欲的な利用者が多いことと、イノベーションを支える規制環境を挙げた。