Equinor、AI活用で27件発見 1億3000万ドル削減

国連のアントニオ・グテーレス事務総長は先週の国連総会で、ビッグオイルとAIの無制限の力が政府にとっての定義的課題だと警告し、「危険なのは技術ではなく、説明責任を欠いた技術だ」と述べた。この警告の直後、DeSmogの調査は、Aramco、Chevron、Equinor、ExxonMobil、Shell、TotalEnergiesなど主要化石燃料企業が、地震探査から掘削、設備監視、フィールド開発までAIを統合している実態を明らかにした。

EquinorはAIと新地震探査技術でノルウェー大陸棚を再解析し、27件の新規油田を発見。AIがデータ解釈の自動化と効率的な坑井計画の鍵を握った。Chevronは「これまで到達不可能と考えられていた」石油を生産しており、Permian Basinでは掘削・フラッキング効率を30%以上改善した。ExxonMobilは2019年にMicrosoftと提携し、Permian BasinでAIを活用、2025年までに日量5万バレル相当を追加生産するとした。

こうした動きは、Natureに掲載された最近の研究の実例だ。研究は、AIがデータセンターの電力消費だけでなく、化石燃料生産をより生産的かつ収益的にすることで排出量を増やし得るとし、AIによる生産性向上がモデル化された世界のエネルギー関連CO2排出増加の大部分を占めるとした。

技術企業は通常、自社製品が可能にする追加の化石燃料生産と排出について説明責任を負わない。MicrosoftはAIツールを「エネルギー転換を加速」「排出削減」と宣伝するが、同社の排出量は昨年25%増加した。AIは化石燃料への依存を長引かせ、クリーンエネルギーへの移行を遅らせている可能性がある。Equinorのウェブサイトは海底油田・ガス田の発見がここ数十年で劇的に減少していると認め、生産トレンドは下向きだとしている。

AIによる生産性向上の利益は莫大だ。McKinseyの報告は上流石油・ガス部門でAIが短期的に年間650億ドルの利益を生み、完全な潜在能力では2300億ドルに増えると推定。IBMの2025年報告では、AIによる効率改善で運用コストが最大18%削減され、業界幹部は現在の収益の約5%をAI主導の取り組みに帰している。

Microsoftは2022年にネットゼロ目標を持つ企業とのみ特定の協力を行うと発表したが、Alpine氏は「彼らはネットゼロの基準を守っていない」と指摘。Microsoftは責任あるAI透明性レポートで、顧客に人間の監視やアクセス制御などの責任ある慣行を求め、個々の組織や社会に害を及ぼす方法でのAIサービス使用を禁止する行動規範を契約に組み込んでいると述べた。

ExxonとChevronは2050年までのネットゼロ計画を撤回し、技術と政策の進歩が実現しなかったとしている。Equinorは2050年までのネットゼロを目指すと表明している。AIが化石燃料生産を増やし排出を拡大するなか、その影響を規制する動きはほとんどなく、技術企業の説明責任が問われるかが焦点となる。