フランスのAIスタートアップZMLが、Nvidia、AMD、Google TPUなど複数のチップ上で大規模言語モデルを動作させる推論処理ソフトウェア「ZML/LLMD」を無料で公開しました。
企業はチップメーカーへの依存を減らし、コストやエネルギー効率の面で最適なチップを選択できるようになるため、AI導入コストの上昇を懸念する企業にとって有意義な選択肢となる可能性があります。
何が起きたか
フランスのスタートアップZMLが、オープンソースの大規模言語モデルを複数のチップ上で動作させる推論処理ソフトウェア「ZML/LLMD」を無料で公開しました。NvidiaやAMD、Google TPU、Apple Metal、Intel Arcなど異なるチップに対応しています。
なぜ重要か
推論処理の最適化がモデル学習と同等かそれ以上に重要になる中、チップごとの異なる性能要件に対応することは、企業がチップメーカーへの依存から脱却し、コスト削減やエネルギー効率を追求できるようにする可能性があります。
注目点
ZMLは$20 million（約32億円）の資金調達に成功し、創業者のSteeve Morinは2017年にSnapchatがZenlyを買収した際にエンジニアリング責任者を務めていました。ZML/LLMDは現在無料で提供されており、将来的な有料化の時期はまだ決まっていません。
推論処理がAIモデルの訓練と同等かそれ以上に重要になる中、ZMLは既存のチップメーカーへの依存による「ベンダーロックイン」を解消し、企業が複数のチップ選択肢から最適なものを選べる環境を作ろうとしています。Steeve Morinが指摘するように、ソフトウェアとアーキテクチャの障壁がAI導入の効率性を阻害しており、これを取り除くことは特にコスト上昇を懸念する企業にとって意味を持ちます。
ZMLはフランスパリに本拠を置き、20人の小規模チームながら$20 million（約32億円）の資金調達を実現しており、>commitやKima Ventures、20VC、Kindred Capitalなど複数のベンチャーキャピタルの信頼を得ています。同社が「シリコン共同設計」に到達したと述べる点や、vLLMやSGLangといった既存プロジェクトとの部分的な競合関係の中で、より広い野心を持つ点は、ヨーロッパのAIスタートアップが独自のプラットフォームを構築する可能性を示唆しています。
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