UC San Diego、AI半導体設計研究を開始

AIMS構想はゼロからの出発ではない。Halıcıoğlu SchoolにはすでにYusu Wang教授が率いるAI支援チップ設計の研究があり、Jinendra Ranka副学部長はAIプロセッサ向けの独立したベンチマーク基盤を構築、すでにQualcomm Technologiesのチームに的を絞ったフィードバックを提供している。今回の寄付はこうした取り組みの上に正式な協働を資金面で支えるものだ。

同校が強調するのはコスト曲線だ。現在のチップ設計はなお主に手作業で、設計上の選択肢を探り検証する費用は指数的に増大しているという。研究者の目標はAI手法を用いて可能なアーキテクチャを探索し性能を予測、大規模なシミュレーションやテストへの依存を減らすことにある。

資金の枠組みも注目に値する。研究成果物・役務・報告の義務がないため、UCサンディエゴ校は研究・教育使命に資金を振り向けられるとしている。この構造により、教員は研究対象や公表方法でより大きな裁量を持てる可能性がある。