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AI関連株・マーケットSiliconANGLE AI掲載日時: 2026年10月6日 10:01

NetAppのNovus、100TB/s突破

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NetAppのNovus、100TB/s突破

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    NetAppがストレージアーキテクチャ「Novus」を発表。総スループットは100TB/s超とし、Data Directorがメタデータを分離管理して保存データとは独立に拡張できる。

  2. なぜ重要か

    メタデータと保存データの分離は、大規模GPUクラスタやAIエージェントを高速なだけでなく実用可能にする柱とされる。

  3. 注目点

    計画中のPEAK:AIO買収が完了し、pNFSベースの並列ファイルシステムが成果を出すかが鍵。2018年以降のLinuxカーネルはpNFSクライアントを搭載済み。

誰に効くか影響を受けるのは企業ストレージおよびデータプラットフォームのチームと、GPUクラスタを運用し、既存のONTAP構成を置き換えるのではなく拡張すべきか判断するITアーキテクトだ。

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背景と解説

NetAppの本番AIへの注力は、速度だけでは解消できないボトルネックを軸にしている。同社の最高製品責任者Syam Nair氏はNetApp INSIGHTでtheCUBEに対し、多くの投資が行われ、データアプリケーションやモデルは準備できているのに、ほとんどの企業がリターンを得られていないと語った。このギャップが、インフラの所在を問わず統合ストレージを掲げるインテリジェントデータインフラでNetAppが狙う領域だ。

具体的な中身がNovusアーキテクチャである。そのData Directorはメタデータを保存データとは別に管理し、Novus担当の製品管理担当副社長Gunna Marripudi氏はメタデータの同時実行性をアーキテクチャの柱と呼んだ。訴求はスループットにとどまらない。NetAppのAI Data Engineは企業データを検出・分類・ベクトル化し、通常6〜9カ月のエンジニアリング工数がかかる準備作業を削減することを狙う。

オープン標準の観点は、ストレージチームにとってこれが現実的な判断となる点だ。Nair氏は、顧客が既存環境を撤去して置き換える必要はないと約束し、計画中のPEAK:AIO買収はpNFSベースの並列ファイルシステム技術をもたらす見込みで、2018年以降にリリースされたLinuxカーネルはすでにpNFSクライアントを搭載している。これが宣伝通りに実現するかは、これらの要素が既存のONTAP環境にどれだけ円滑に組み込まれるかにかかっていそうだ。

よくある質問
NetAppのData Directorは何が違うのか?
メタデータを保存データとは別に管理し、それぞれを独立に拡張できるようにする。複数のONTAPストレージクラスタのファイルをアプリケーションに統一的に表示し、クラスタごとに個別アクセスする必要をなくす。
NetAppがPEAK:AIOを買収する理由は?
この買収計画により、pNFSプロトコルに基づく並列ファイルシステム技術を取り込み、AIデータ基盤を既存システムと並べて導入できるようにする見込みだ。
NetAppのAI Data Engineがなければ、データ準備に通常どれくらいかかるのか?
NetAppによると、準備作業には通常6〜9カ月のエンジニアリング工数がかかる。AI Data Engineは企業データを検出・分類・ベクトル化し、その作業を削減する。
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