
何が起きたか
NetAppがストレージアーキテクチャ「Novus」を発表。総スループットは100TB/s超とし、Data Directorがメタデータを分離管理して保存データとは独立に拡張できる。
なぜ重要か
メタデータと保存データの分離は、大規模GPUクラスタやAIエージェントを高速なだけでなく実用可能にする柱とされる。
注目点
計画中のPEAK:AIO買収が完了し、pNFSベースの並列ファイルシステムが成果を出すかが鍵。2018年以降のLinuxカーネルはpNFSクライアントを搭載済み。
誰に効くか影響を受けるのは企業ストレージおよびデータプラットフォームのチームと、GPUクラスタを運用し、既存のONTAP構成を置き換えるのではなく拡張すべきか判断するITアーキテクトだ。
こういう要約が、毎朝あなたのメールに届きます。
NetAppの本番AIへの注力は、速度だけでは解消できないボトルネックを軸にしている。同社の最高製品責任者Syam Nair氏はNetApp INSIGHTでtheCUBEに対し、多くの投資が行われ、データアプリケーションやモデルは準備できているのに、ほとんどの企業がリターンを得られていないと語った。このギャップが、インフラの所在を問わず統合ストレージを掲げるインテリジェントデータインフラでNetAppが狙う領域だ。
具体的な中身がNovusアーキテクチャである。そのData Directorはメタデータを保存データとは別に管理し、Novus担当の製品管理担当副社長Gunna Marripudi氏はメタデータの同時実行性をアーキテクチャの柱と呼んだ。訴求はスループットにとどまらない。NetAppのAI Data Engineは企業データを検出・分類・ベクトル化し、通常6〜9カ月のエンジニアリング工数がかかる準備作業を削減することを狙う。
オープン標準の観点は、ストレージチームにとってこれが現実的な判断となる点だ。Nair氏は、顧客が既存環境を撤去して置き換える必要はないと約束し、計画中のPEAK:AIO買収はpNFSベースの並列ファイルシステム技術をもたらす見込みで、2018年以降にリリースされたLinuxカーネルはすでにpNFSクライアントを搭載している。これが宣伝通りに実現するかは、これらの要素が既存のONTAP環境にどれだけ円滑に組み込まれるかにかかっていそうだ。
業界と使っているAIツールを選ぶと、仕事に関係するニュースが毎朝届きます。
登録無料・Googleアカウントなら30秒・いつでも解除できますAITodayについて →
この記事についてわからないことをAIに質問できます。AIはこの記事・AIToday の過去記事・Wikipedia を読み、出典を付けて答えます。Q&Aはこのページに公開され、他の読者も読めます。
Appleは売上高1094億2000万ドル(16.4%増)、EPS 2.02ドルを報告し、市場予想1.89ドルを上回った

GE Vernovaの受注は242億ドル(オーガニックで88%増)、バックログは記録的な1760億ドル

Goldman SachsがAIによる世界的な「鉱山から磁石」投資サイクルを予想、MP、CRML、TMC、UAMYに注目

Seeking Alphaの分析は、Marvell Technology(NASDAQ:MRVL)がAI構築の中で躍進する態勢にあると論じている

モルガン・スタンレーは、AI電力難がチップサプライチェーンを直撃する中、NvidiaとBroadcomは影響を免れているとの見方を示したと、Reutersが報じた

World Semiconductor Trade Statisticsの予測で半導体市場は2025年の7960億ドルから2027年に1兆9000億ドルへ拡大する見通し
