Honeywell、既存設備でのAI構築を鉱山各社に提言

AmCham ChileとHoneywellが主催し、Microsoftがスポンサーを務めたこの会合は、鉱山業のAI推進を明快な需要の物語と対置させた。データセンターには電力インフラと銅などの鉱物が必要であり、鉱山側はAIで生産を高めたいと考えている。HoneywellのJosé Simón氏は困難さを地質と結びつけた。鉱石中の銅品位の低下は同じ金属量を得るのにより多くの鉱石を処理しなければならないことを意味し、さらに専門人材の不足と計画外停止のコストが重なる。同氏の処方箋は新しいAI製品ではなく、既存ツールの拡充だった。高度プロセス制御、訓練シミュレーター、遠隔操作センター、設備性能システムである。

イベントのもう一つの論点は設備ではなく能力に関わっていた。Mining CouncilのJoaquín Villarino氏は、技術を導入する能力が使いこなし活用する能力を大きく上回ると述べ、経験豊富な人材の退職に伴う知識喪失のリスクを指摘し、新たな人材像と、鉱山会社とサプライヤー双方にわたる経験の継承が必要だと訴えた。HoneywellのJason Urso氏は「デジタル認知」を提示した。センサー、プロセスモデル、AIが保守記録、アラームの並び、オペレーターの操作を読み取ることで、経験の浅い作業員でも過去の対応を引き出せるようにするものだが、AIは誤る可能性があると警告した。

労働者の安全と資源の制約が議論を締めくくった。HoneywellのArmando Pazos氏はガス暴露に対する局所測定と集中監視を説明し、José Magalhães Fernandes氏はより多く生産するにはより多くの水、エネルギー、労働者が必要であり、技術は生産と需要の差を埋める助けにならなければならないと指摘した。その差が縮まるかどうかは、鉱山が何を買うかよりも、取締役会がこの変化を経営課題として扱うかどうかにかかっているかもしれない。