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大規模言語モデル音声・スピーチTHE DECODER掲載日時: 2026年8月27日 22:012分で読める

Gemini 3.5 Transcribe、85言語対応

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Gemini 3.5 Transcribe、85言語対応

要点

  • Googleがリアルタイム音声認識モデル「Gemini 3.5 Transcribe」を公開。

  • 85言語に対応し、言い間違いを自動修正する。

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    Googleが音声認識モデル「Gemini 3.5 Transcribe」を公開。リアルタイム文字起こしに対応し、言い間違いを自動修正するほか、「えーっと」などのつなぎ言葉を除去する。

  2. なぜ重要か

    Googleによると、ストリーミング時の語彙誤り率は4.0%、録音音声では2.6%。前モデル「Chirp 3」と比べレイテンシーが70%低い。また「ファンクションコーリング」で画像生成やウェブ検索などのタスクを他のGeminiモデルに引き渡せる。

  3. 注目点

    Google AI StudioとGemini Enterprise Agent Platformで利用可能。Android版GboardとmacOS版Geminiアプリにはすでに組み込まれており、Chromeへの対応も間もなく予定されている。

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背景と解説

今回の発表は、Googleがこれまで手がけてきたChirp 3による音声認識技術の延線上にある。Gemini 3.5 Transcribeはレイテンシーを70%削減し、直接的な改善を実現した。すでにAndroid向けGboardやmacOS向けGeminiアプリに搭載されており、幅広いサービスへの統合を見据えた位置づけだ。85以上の言語を自動認識し、テキストを自動整形する機能は、文字起こしをよりシームレスにすることを狙っている。

さらに「ファンクションコーリング」によって、画像生成やウェブ検索といった作業を他のGeminiモデルに引き継げる設計だ。これはこのツールが単なる音声テキスト変換にとどまらず、AIによる一連の処理の入り口として機能することを示している。Chrome対応も予定されており、利用可能なプラットフォームは今後さらに広がる見通しだ。

よくある質問

Gemini 3.5 Transcribeの精度は?
Googleによると、ストリーミング時の語彙誤り率は4.0%、録音音声では2.6%。
どこで使える?
Google AI StudioとGemini Enterprise Agent Platformで利用可能。Android版GboardとmacOS版Geminiアプリにも搭載済み。

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