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大規模言語モデルITmedia AI+掲載日時: 2026年9月29日 10:01

電通、AI会計承認の正解率99%

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電通、AI会計承認の正解率99%

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    電通グループは会計承認プロセスに生成AIを組み込み、対象業務で正解率99%に達したと発表。初期は人間とAIの判断一致率が15.4%にとどまった。最終判断は人間に残した。

  2. なぜ重要か

    発注申請を電子化しても、見積書との金額照合や社内ルール確認は手作業のまま。申請が増えれば確認業務も増えるため、AIにその負荷を担わせる狙いがある。

  3. 注目点

    一致率15.4%から99%への改善はAIだけの成果ではない。電通の検証では、人間の承認プロセス自体の見直しも問われたとCIO/CISOの根津氏は指摘する。

誰に効くかこれは財務・経理のオペレーションチーム、すなわち発注書と見積書を突き合わせ、社内ルールを確認するバックオフィス担当者にとって、生成AIが承認業務の一部を吸収し得る一方、人間の最終承認は残りそうだという兆しとなる。

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背景と解説

発注申請を電子化しても、その背後にある人手の作業が消えるわけではない。発注金額と見積書を照合し、社内ルールに沿っているか確認し、例外取引の扱いを判断する人が依然として必要だ。紙と印鑑が画面上の承認ボタンになっても、この確認作業は残り、申請が増えるほどやることは増えていった。

電通グループはこの課題に対し、会計システムの承認ステップに生成AIを組み込むことを選んだ。出だしは順調ではなかった。テスト初期段階で、人間とAIの判定が一致したのは15.4%だけだった。チームがモデルを変え、プロンプトを調整する中で、AIだけでなく人間の承認側にも見直すべき点があることが分かった。

大きな問いは、AIと人間の判断の線引きをどこに置くかだ。電通は対象業務で99%の精度に達したとしつつ、判断をAIだけに委ねなかった。この種の確認作業では、AIの価値は精度の数字そのものと同じくらい、AIが周囲の人間のレビューをどう組み替えるかにあることを示している。

よくある質問
電通のAIはどの程度の精度に達したのか?
電通グループは、AIが対象とした会計承認業務で正解率99%に達したとしている。
なぜ電通はAIに全てを任せなかったのか?
初期テストでは人間とAIの判断一致率が15.4%にとどまった。その差を検証した結果、AIだけでなく人間の承認プロセスにも見直すべき点があると判明したと、dentsu JapanのCIO/CISOである根津氏は説明する。
関わる発注申請の確認件数はどのくらいか?
記事では、電子化後も年間20万件を超える発注確認項目が残っていたとされている。
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