ECMWFが機械学習ベースの天気予報モデルAIFSを2025年2月に導入、従来モデル比で1,000倍のエネルギー効率を実現

European Centre for Medium-Range Weather Forecasts（ECMWF）は2025年2月、機械学習ベースのAIFS（AI Forecasting System）モデルをサービス開始し、従来のIntegrated Forecasting System（IFS）モデルと並行運用している。

AIFSは過去の天気データから空間パターンを学習して次の気象スナップショット（6時間先）を予測するため、物理方程式を大量に計算する従来モデルより高速に動作する。IFSの予報実行には約30分かかるのに対し、AIFSは3分で完了し、エネルギー消費量は約1,000分の1である。

機械学習モデルは物理的な矛盾（負の降水量など）を出力する可能性があるため、予測値に物理的制約を適用する必要がある。ECMWFのモデルは負の降水予測値をゼロに再マッピングするなどの対応を取っている。

AI気象モデルは訓練データに含まれない極端な気象現象の予測に失敗する可能性がある。気候変動が気象パターンに影響している場合、過去のデータは将来の予測に適切でなくなる。