Genspark、スライド生成AIを投入

Gensparkの訴えは能力と同様にコスト管理が中心だ。同社は特定タスク向けにオープンウェイトモデルをファインチューニングし、まずスライド生成から始めた。Gen-1 SlidesはベンチマークでOpus 5級の結果を約6%のコストで達成するとしている。AIエージェント全体のコストを下げるため、簡単な質問は安価なモデルへ、複雑な推論はより強力なモデルへ振り分け、Advisor Modeでは低コストモデルが行き詰まったときだけ高性能モデルに相談できる。こうした削減分を、有料ユーザー向けのクレジットを消費しない週次利用枠に充てる。セキュリティ面では、オープンウェイトモデルに米国の推論基盤を使い、外部モデル提供元とZero Data Retention契約を結ぶため、入力データは学習に使われないとしている。

組織の話も同じくらい中心だ。Gensparkによると、49人のソフトウェアエンジニアが過去1年で28の製品と機能を開発した。GitHubのissueを人間が選び、実装・テスト・コードレビューをAIエージェントが担い、マージの最終判断は人間が下す「Lights-off Factory」と呼ぶ仕組みが支えたという。一例として、エンジニア1人が約1万ドル相当のAI利用クレジットを使い、オープンソースのオフィススイートGenOfficeを約1週間で開発したとしている。ただしGensparkは、個人のスピードだけでは組織は向上しないとして、自動化に加え共有知を担うGen TeamsとTeamBrainを組み合わせる。

顧客事例は、この共有知の層がどう機能すべきかを示す。Leoparesu 21は約4,000人の従業員へのGenspark展開を進めている。複数の生成AIツールの限定的な利用から移行し、4月にはDX推進部門を設置。AIに入力できる情報とできない情報を明確にし、アカウント付与前に研修と確認テストを実施した。NISSO Holdings傘下のNisso Kousanは、カスタムシステム開発なしで採用特化型のAI従業員をGenspark上に構築。約2カ月かけてグループ13社のルールを統一した後、20～30代中心の選抜約60人から始めた。