Grok 4.5はいくらで使えますか？

入力トークンあたり$2、出力トークンあたり$6です。これはOpus 4.8（入力$5・出力$25）やFable 5（入力$10・出力$50）と比べて大幅に安価です。

どこで使えますか？

Grok Build、Cursor、xAIコンソールを通じてすでに利用可能で、Word・PowerPoint・Excelのプラグインが実装されています。ただし欧州ではまだ提供されておらず、xAIは7月中旬の提供開始を目指しています。

性能は競合と比べてどうですか？

ソフトウェアエンジニアリングタスクの複雑性でみると、SWE Bench Proで64.7%（Fable 5は80.4%）、DeepSWE 1.1で53%（Fable 5は70%）と、高性能モデルには及びません。ただしターミナルコマンド実行タスク（Terminal Bench 2.1）では83.3%でGPT-5.5の83.4%にほぼ匹敵します。

大規模言語モデルAIビジネス・産業THE DECODER2026年7月8日2026年7月9日 6:013分で読める

xAI、Grok 4.5を公開 OpenAIやAnthropicより大幅に安価

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要点

xAIが新型AI「Grok 4.5」を公開しました。
OpenAIやAnthropicの最新モデルと比べるとベンチマーク成績ではやや劣りますが、入力トークン$2・出力トークン$6という競合比で数分の一の価格で利用でき、さらにタスク当たりのトークン効率も高いため、総コストでは最安値級となります。
コード編集ツールCursorや主要なOfficeプラグインを通じてすでに利用できます。

3つのポイント

何が起きたか
xAIが新型モデル「Grok 4.5」を発表しました。入力トークンあたり$2、出力トークンあたり$6という価格設定で、競合製品より大幅に低コストです。ベンチマークではOpenAIのGPT-5.5やAnthropicのFable 5に及びませんが、SWE Bench Proで64.7%、DeepSWE 1.1で53%のスコアを獲得しています。
なぜ重要か
Grok 4.5は競合品（Opus 4.8は入力$5・出力$25、Fable 5は入力$10・出力$50）と比べて大幅に安く、さらにSWE Bench Proのタスクで「Opus 4.8比で4.2倍少ないトークン数」で結果を得られるため、総コストでは圧倒的に低廉です。これはZhipuやDeepSeekといった中国ベンダーが採る戦略——性能を十分近づけて価格で勝つ——をxAIが取り始めたことを示しています。
注目点
Grok 4.5はすでにGrok Build、Cursor、xAIコンソールを通じて利用可能で、Word・PowerPoint・Excelのプラグインが公開されています。欧州では7月中旬の提供開始を目指しており、現時点では提供外です。

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背景と解説

xAIがGrok 4.5を発表したのは、高性能AI市場での価格競争の本格化を示しています。従来、OpenAIやAnthropicといった米国の有力企業が性能でリードしてきましたが、Grok 4.5は価格を大幅に下げることで、わずかな性能差を補おうとする戦略をとっています。これはZhipuやDeepSeekという中国ベンダーが仕掛けてきた「性能を十分近づけて価格で勝つ」というアプローチと同じです。

Grok 4.5の強みは単なる安さではなく、効率性にもあります。SWE Bench Proのタスクにおいて、Opus 4.8と比べて4.2倍少ないトークンで結果を得られるという点は、入出力の合計コストをさらに削減します。また、xAIが訓練の際に「データのフィルタリング、重複排除、ドメイン特化選択」や「数百万タスクに及ぶ強化学習」という品質向上の工夫を施したと述べている点も、単なるダンピングではなく、技術的な最適化を背景としていることを示唆しています。

提供チャネルも注目です。Cursor（SpaceXが6月中旬に$60 billion（約9.6兆円）の株式で買収）やOfficeプラグインを通じた、エンタープライズユーザーへの直接アクセスを確保している一方で、欧州市場への展開はまだで、規制対応の遅れが見受けられます。

よくある質問

Grok 4.5はいくらで使えますか？: 入力トークンあたり$2、出力トークンあたり$6です。これはOpus 4.8（入力$5・出力$25）やFable 5（入力$10・出力$50）と比べて大幅に安価です。
どこで使えますか？: Grok Build、Cursor、xAIコンソールを通じてすでに利用可能で、Word・PowerPoint・Excelのプラグインが実装されています。ただし欧州ではまだ提供されておらず、xAIは7月中旬の提供開始を目指しています。
性能は競合と比べてどうですか？: ソフトウェアエンジニアリングタスクの複雑性でみると、SWE Bench Proで64.7%（Fable 5は80.4%）、DeepSWE 1.1で53%（Fable 5は70%）と、高性能モデルには及びません。ただしターミナルコマンド実行タスク（Terminal Bench 2.1）では83.3%でGPT-5.5の83.4%にほぼ匹敵します。

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