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大規模言語モデルAIコーディングオープンソースAITechCrunch AI掲載日時: 2026年10月16日 6:00

Meta、Macで動くオープンウェイトAIモデル公開

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Meta、Macで動くオープンウェイトAIモデル公開

3つのポイント

  1. 何が起きたか

    Metaはオープンウェイトモデル「Muse Spark Open」を公開した。8160億パラメータ、100万トークンのコンテキストウィンドウを持つ。

  2. なぜ重要か

    Appleのコンピュータ上でローカル動作するが、少なくとも1テラバイトのRAMを必要とするため、日常的なノートPC向けではなく、本格的なコーディングやデスクトップ作業向けのツールという位置づけだ。

誰に効くか自社ハードウェアで大規模AIモデルを動かしたい開発者や企業、特にMacを使うコーディングチームや動画編集チームが主な対象となる。1テラバイトのRAM要件により、ローカルで使えるのは主にハイエンドのMac Studio購入者だ。

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背景と解説

MetaはMuse Spark Openを米国で最も高性能なオープンウェイトモデルと位置づけており、その根拠として木曜日に公表した評価結果を挙げている。オープンウェイトモデルは基盤モデルの中身を第三者が検証・改変できるのが特徴で、Metaはコスト効率や透明性の面で劣りうるクローズドで独自仕様のシステムとの対比を強調している。

今回の発表で注目されるのは、このモデルがどこで動くかだ。Muse Spark OpenはMacでの利用を想定して設計され、Appleのコンピュータ上でローカルに動作するが、少なくとも1テラバイトのRAMという要件から、一般的なマシンではローカル利用は現実的でない。MetaはM5 Ultraチップ搭載のMac Studioが最適だと述べており、想定されているのは気軽な試用ではなくプロ向けのデスクトップ作業だ。

Metaは実用的な環境でのテストも済ませたとしている。Muse Spark OpenをAIコーディングターミナル「Muse Code」と組み合わせ、Mastodonクライアントのコーディング修正に使用し、バグ修正や新機能追加、フルビルドを行った。さらに高級動画編集ソフト「DaVinci Resolve」の操作にも導入し、映像の確認と切り抜きを実行させた。

よくある質問
Muse Spark Openをローカルで動かすにはどのようなハードウェアが必要ですか?
少なくとも1テラバイトのRAMが必要で、MetaはM5 Ultraチップを搭載したMac Studioで最も快適に動作するとしている。
Muse Spark Openはどのように配布されていますか?
Metaはこのモデルを現在、複数の異なるAPIプラットフォームを通じて提供している。
Muse Spark Openはどのようなタスク向けに作られていますか?
ネイティブにマルチモーダルで、複雑なコーディング作業やエージェント的な業務向けに設計されており、MetaはAIコーディングターミナル「Muse Code」と組み合わせている。
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