シグナ、AIツールで3年間に2億ドル節約へ。2028年までに1億ドル投資し業務負担も軽減。
AI活用で80%超が安価なバイオシミラーを選択。
医療費増大に対応する狙いがある。
何が起きたか
シグナは、がんや腎臓病などの慢性疾患を特定するAIと予測分析ツールにより、今後3年間で約2億ドルを節約できると見込む。患者を積極的に医療従事者につなげることで実現する。同社はまた、2028年までに1億ドルを投じ、診療記録の作成時間を減らし、処方箋の発行を迅速化すると発表した。
なぜ重要か
年間売上高2750億ドルを誇り、最新のフォーチュン500で14位にランクインするシグナにとって、こうした節約は極めて重要だ。米国の国民医療費は年間5兆ドルを超えている。AIの知見を活用したキャンペーンでは、患者の80%以上が高価なバイオ医薬品ではなくバイオシミラーの選択を希望し、患者に数億ドルの節約をもたらした。国内の医療保険者や診療報酬に関わる企業は、AIによる事務負担軽減や患者誘導の流れを参考にする可能性がある。
注目点
シグナのAI責任者は、個別化と予防的ケアを重視しており、同社はOpenAIやAnthropicといった主要なAI企業と提携している。導入済みのAIツールは、遠隔医療サービスMDLIVEの医療従事者による記録作成時間を最大90%削減した。
シグナのAI戦略を率いるカティア・アンドレセン氏は、ユースケースの追及ではなく、AIが医療成果をどう変えるかに重点を置く。同社の投資は、年5兆ドルを超える国民医療費の増加への対応でもある。AIで患者の関与を高め、医療従事者の負担を減らすことで、コスト削減と複雑な医療制度への患者の不満解消を目指す。
2021年9月に入社したアンドレセン氏は、OpenAIやAnthropicといった大手AI企業に加え、特定の用途ではSierraなどのスタートアップとの提携を重視してきた。シグナはまた、モバイルアプリのAI仮想アシスタントや、MDLIVEの医療従事者の記録作成時間を最大90%削減したAI要約ツールなど、社内ツールも展開している。10年かけて構築したコンプライアンス体制が、機微な患者データの管理を支える。
今後、アンドレセン氏はヘルスケアのAIが、会話型で、環境に溶け込み、より予防的になり、より精密な治療や提案が可能になると見込む。ただし、記事は、機微な情報を扱うAIチャットボットのガードレールに関する疑問が高まっていると指摘する。シグナの規制対象としての立場は基盤となるが、AIの進化に伴い、正確性とプライバシーの維持が今後も重要になる。
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