人工知能、機械視覚、ロボットハードウェアの改善により、自動化は急速に進展している。倉庫ロボット、自律配送システム、産業用自動化など、現代のシステムの機能が制約要因ではなくなっている。
自動化システムが複雑化する中で、ネットワークインフラストラクチャ（システム間通信を支える基盤技術）が重大な障害地点（ボトルネック）になりつつある。
この基盤インフラの課題が見落とされやすく、業界全体で対応が進んでいない状況がある。
たとえば、いま届くならこの3本です
AIが要約して、あなたの選んだトピックだけを1日1通。LINE・Email・Slackで届きます。
登録無料・30秒で完了・いつでも解除できますAITodayについて →
この記事についてわからないことをAIに質問できます。Q&Aはこのページに公開され、他の読者も読めます。
RoboBusiness 2026（10月20日・21日、カリフォルニア州サンタクララ）で、AIを実際のロボットに応用する方法を議論する基調パネル「Beyond the Demo: AI in Production Ro…
K-安全博2026が9月2～4日に釜山BEXCOで開催され、従来の安全装備に加え、AI、ロボット、センサー、接続技術が出展される
Skild AIは旗艦となるロボット基盤モデル「S1」を発表
ジョンディアは農業技術企業リザーバーと3年間・1000万ドルの研究開発提携を発表し、高付加価値作物向けの「堅牢なAI」技術を開発・商品化する
2026年7月16日、エヌビディアは、世界モデル（物理世界の結果を予測するAI）を開発するために2026年5月31日に発足したグローバルコンソーシアム「コスモス連合」に、日本の22社・団体が参加意向を示したと発表した
パナソニックHDがAI・ロボティクス研究開発部門を新設し、CAIOの坂場氏が統括する
