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Apple の新しいオンデバイスAIフレームワーク「Core AI」向けに、開発者が11の主要モデルファミリーを移植・公開し、iPhoneやMacで直接実行可能にしました。

Hacker News1日前3分で読める
Apple の新しいオンデバイスAIフレームワーク「Core AI」向けに、開発者が11の主要モデルファミリーを移植・公開し、iPhoneやMacで直接実行可能にしました。

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3つのポイント

  1. 1

    何が起きたか:Qwen、GLM、Gemma、Granite、LFM など11のモデルファミリーが Apple Core AI フォーマット(.aimodel)に変換され、iOS 27/macOS 27 ベータで動作するようになりました。変換コード、モデルカード、知識ベースはすべて公開されており、ダウンロード可能です。

  2. 2

    なぜ重要か:これまでクラウドに頼っていたAI機能がデバイス上で実行できるようになると、ユーザーのデータがデバイスに留まり、インターネット接続がなくても動作する可能性があります。Apple の新フレームワーク採用を通じて、オンデバイスAIの実用化が現実味を帯びてきたとみられます。

  3. 3

    注目点:iPhone 17 Pro では Qwen3.5-0.8B が71.9トークン/秒、M4 Max では Qwen3.5-0.8B が210トークン/秒の処理速度が計測されており、実用的な応答速度を達成しています。プロジェクトは BSD-3-Clause ライセンスで公開されています。

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